河北新天科创新能源技术有限公司张二辉获国家专利权
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龙图腾网获悉河北新天科创新能源技术有限公司申请的专利风电机组健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381939.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权风电机组健康状态评估方法是由张二辉;徐兴朝;李鹏飞;郭晓超;阴志鹏设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电机组健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供风电机组健康状态评估方法，属于智能评估技术领域，包括：对交互风电机组的历史运行信息执行数据清洗，得到数据清洗结果，读取风电机组的状态评价指标，构建状态评价指标集合并进行指标分类，获得指标分类结果，对风电机组进行数据交互，采集获得状态评价指标集合对应的指标数据后进行可信评价，设置指标数据的可信系数并对指标数据进行数据整合计算，分别依据指标分类结果和数据清洗结果进行分类劣化度计算后再进行综合劣化度计算，通过综合劣化度计算结果生成风电机组的健康状态评估结果，本发明解决了现有技术中缺乏对风电机组状态的评估，导致无法保证风电机组的健康状态的技术问题。
本发明授权风电机组健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.风电机组健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 交互风电机组的历史运行信息，并对所述历史运行信息执行数据清洗，得到数据清洗结果； 读取所述风电机组的状态评价指标，并构建状态评价指标集合，对所述状态评价指标集合进行指标分类，获得指标分类结果； 对所述风电机组进行数据交互，采集获得所述状态评价指标集合对应的指标数据； 对所述指标数据进行可信评价，设置指标数据的可信系数； 基于所述可信系数对所述指标数据进行数据整合计算，并分别依据所述指标分类结果和所述数据清洗结果进行分类劣化度计算，获得分类劣化度计算结果； 基于所述分类劣化度计算结果进行综合劣化度计算，通过综合劣化度计算结果生成所述风电机组的健康状态评估结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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