清华大学深圳国际研究生院袁春获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310349230.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法是由袁春;朱彦儒设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法在说明书摘要公布了：一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法，包括如下步骤：S1、原始视频先通过预处理抽帧，形成帧序列；S2、然后通过编码器得到视觉特征；S3、通过特征变化模块FVE对所述视觉特征进行增加模型的特征变化的操作，得到经过变化的特征；S4、将所述经过变化的特征通过解码器得到最终生成的文本。本发明在视频文本生成任务中通过引入特征变化从而提高模型表现和泛化能力。
本发明授权一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征变化的端到端视频文本生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、原始视频先通过预处理抽帧，形成帧序列； S2、然后通过编码器得到视觉特征； S3、通过特征变化模块FVE对所述视觉特征进行增加模型的特征变化的操作，得到经过变化的特征；所述特征变化模块FVE为一层Transformer组成，有多自注意力头，每个注意力头都拥有相同的QKV结构，分别关注输入特征部分维度，并最后汇总；输入的特征先经过第一个前向传播网络FF，然后分别进入第一个分支和第二个分支，所述第一个前向传播网络FF输出的特征在所述第一个分支中依次经过一个QKV模块与一个前向传播网络FF后，与输入的特征相加，最终得到均值向量；所述第一个前向传播网络FF输出的特征在所述第二个分支中依次经过一个QKV模块与一个前向传播网络FF后，最终得到方差向量；利用所述均值向量和所述方差向量得到经过变化的视觉特征；其中，所述QKV模块为transformer中用来实现自注意功能的模块，其包括QQuery、KKey、VValue三个矩阵； S4、将所述经过变化的特征通过解码器得到最终生成的文本。
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