中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司郭瑞璞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利多兴趣推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210066181.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权多兴趣推荐方法及装置是由郭瑞璞;冯俊兰;邓超;曾海涛设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本多兴趣推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多兴趣推荐方法及装置，属于人工智能领域。多兴趣推荐方法，包括：根据用户行为序列，利用卡尔曼胶囊网络提取用户的历史多兴趣表达；根据所述用户行为序列和目标物品，利用卡尔曼胶囊网络提取用户的可能兴趣表达；根据所述用户的历史多兴趣表达和所述用户的可能兴趣表达，利用第一注意力模型预估用户对所述目标物品的点击率。本发明的技术方案解决了在进行多兴趣推荐时，动态路由算法迭代复杂度高的问题。
本发明授权多兴趣推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多兴趣推荐方法，其特征在于，包括： 根据用户行为序列，利用卡尔曼胶囊网络提取用户的历史多兴趣表达； 根据所述用户行为序列和目标物品，利用卡尔曼胶囊网络提取用户的可能兴趣表达； 根据所述用户的历史多兴趣表达和所述用户的可能兴趣表达，利用第一注意力模型预估用户对所述目标物品的点击率； 所述根据用户行为序列，利用卡尔曼胶囊网络提取用户的历史多兴趣表达包括： 利用m组卡尔曼滤波器分别利用所述用户行为序列计算兴趣向量，得到m个兴趣向量，m为大于1的整数，利用每一卡尔曼滤波器计算兴趣向量包括： 将所述用户行为序列中的每一个行为用向量表示，组成行为向量矩阵； 利用权重矩阵w将所述行为向量矩阵从低层空间映射到高层空间； 利用卡尔曼滤波器计算各个行为向量的权重； 利用所述卡尔曼滤波器更新的权重，对多个所述行为向量加权求和，得到的结果作为兴趣向量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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