南京航空航天大学陆建涛获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310397054.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法是由陆建涛;贾斌;李舜酩;崔荣庆;龚思琪设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法，首先对滚动轴承变工况下的振动信号进行经验小波分解，得到频率成分由高到低的不同的模态分量；其次，计算各模态分量与原始信号的相关系数，筛选出故障敏感的模态分量；然后，构造融合相关系数和峭度的故障敏感度指标，对时频峰值滤波方法的窗长进行自适应调节；利用自适应窗长峰值滤波方法对筛选出的故障敏感模态分量进行降噪；最后，通过降噪后的各模态分量和保留分量重构振动信号，实现滚动轴承振动信号降噪。本发明解决了传统固定窗长时频峰值滤波方法难以进行宽频域的瞬时频率估计，导致对滚动轴承振动信号降噪能力弱的问题，提高强噪声下滚动轴承降噪效果。
本发明授权一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应窗长时频峰值滤波的滚动轴承信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 1以固定的采样频率采集强噪声下滚动轴承变转速工况下的振动信号，并记录采集信号段内的转频与时间的变化关系； 2对滚动轴承故障信号进行经验小波分解，得到频率成分由高到低的不同的信号分量； 3计算步骤2中的各个信号分量与原信号之间的相关系数以及分量间的标准差； 4通过相关系数与标准差对比筛选出故障敏感的模态分量，即将相关系数大于标准差的信号分量作为后续降噪处理的对象，将相关系数小于标准差的信号分量保留不做处理； 5对步骤4筛选出来的需要进行降噪处理的分量计算其峭度值，构造融合相关系数和峭度的故障敏感度指标，并依据该指标对时频峰值滤波方法的窗长进行自适应调节，由此进行自适应窗长的时频峰值滤波处理； 6通过降噪后的各模态分量和保留分量重构振动信号，实现滚动轴承振动信号降噪。
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