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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司申请的专利机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210058324.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由和虎;李增强;赵金刚;郑洪越;李刚柱;袁新;张静;胡伟;王巧凤;张楠;李墨;顾真齐设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：对机械信号进行广义线性W变换，生成所述机械信号的广义线性W变换时频谱；基于广义线性W变换时频谱生成所述机械信号在各个时频位置的群时延；基于瞬态提取算法和群时延生成瞬态提取广义线性W变换时频谱；基于瞬态提取广义线性W变换时频谱进行机械故障诊断。本申请涉及的机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够更加精细地刻画信号的非平稳特性，提取机械故障信号的脉冲特征，从而高效地识别轴承故障。

本发明授权机械故障诊断方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种机械故障诊断方法，其特征在于，包括： 对机械信号进行广义线性W变换，生成所述机械信号的广义线性W变换时频谱； 基于广义线性W变换时频谱生成所述机械信号在各个时频位置的群时延； 基于瞬态提取算法和群时延生成瞬态提取广义线性W变换时频谱； 基于瞬态提取广义线性W变换时频谱进行机械故障诊断； 对机械信号进行广义线性W变换，生成所述机械信号的广义线性W变换时频谱，包括： 获取原始机械振动信号xt， 对原始机械振动信号xt进行广义线W变换，获取原始机械振动信号xt的广义线性W变换GLWTτ,f的时频谱； 其中，原始机械振动信号xt的广义线性W变换的时频谱为： 式中，t和f分别表示时间和频率，τ为时间轴位移参数，i为虚数单位，高斯窗函数表示为gt,f；τ；A和B为高斯窗函数调节因子； 式中，f0τ≠0是信号的主频，Δfτ＝f0τ-f；A和B为高斯窗函数调节因子；当信号频率f等于主频f0τ时，此时所计算的时频表征能量浓度最高； 基于广义线性W变换时频谱生成所述机械信号在各个时频位置的群时延，包括： 根据广义线性W变换GLWTτ,f的时频谱的相位信息估计信号xt在各个时频位置τ,f处的群时延txτ,f： 式中，是偏导符号，fGLWTτ,f表示GLWTτ,f对于频率f的偏导；GLWTg′τ,f是使用计算得到的GLWT结果； 基于瞬态提取算法和群时延生成瞬态提取广义线性W变换时频谱，包括： 根据瞬态提取原理，在时频域上构建一种以信号群时延曲线为中心的瞬态提取算子δτ-txτ,f用于提取原时频谱群时延曲线处的时频系数，得到瞬态提取广义线性W变换值Teτ,f， 其中，机械振动信号xt经过瞬态提取广义线性W变换后的时频谱为： 式中，δt为单位脉冲函数，δτ-txτ,f表示GLWT时频域上的瞬态提取算子； 对Teτ,f求模，得到瞬态提取广义线性W变换的时频谱； 基于瞬态提取广义线性W变换时频谱进行机械故障诊断，包括： 基于瞬态提取广义线性W变换时频谱确定目标脉冲； 基于所述目标脉冲的时频特征确定机械故障； 基于瞬态提取广义线性W变换时频谱确定目标脉冲，包括： 计算瞬态提取广义线性W变换时频谱的时频包络； 将所述时频包络中最大振幅对应的频率作为目标频率； 获取所述目标频率对应的目标脉冲； 基于所述目标脉冲的时频特征确定机械故障，包括： 将所述目标脉冲的时频特征和多个预设时频特征进行匹配，其中，所述多个预设时频特征根据多种历史机械故障的脉冲的时频数据生成； 根据匹配结果确定机械故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司，其通讯地址为：100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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