上海前瞻创新研究院有限公司;中国科学院上海高等研究院胡宏林获国家专利权
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龙图腾网获悉上海前瞻创新研究院有限公司;中国科学院上海高等研究院申请的专利运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310301111.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统是由胡宏林;李昂;王振宇;赵建龙;周婷;徐天衡;欧阳玉玲;赵曦设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。
本发明授权运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种运动想象预测模型训练方法，其特征在于，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括： 获取脑电信号及对应的运动想象结果； 计算所述脑电信号对应的疲劳程度，包括：计算所述脑电信号在不同节律的能量，根据所述脑电信号在不同节律的能量获取所述脑电信号对应的疲劳程度； 基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练；其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型； 所述损失函数为： 其中，E表示疲劳程度，px是脑电信号x对应的运动想象结果，qx是脑电信号x对应的运动想象预测结果，a是所述疲劳程度对应的权重系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海前瞻创新研究院有限公司;中国科学院上海高等研究院，其通讯地址为：201108 上海市闵行区申南路515号2幢(B幢)3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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