清华大学李黄龙获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利复杂网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310369057.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权复杂网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质是由李黄龙;郭云鹏设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本复杂网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种复杂网络生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：确定节点排布结构、空间节点之间的节点距离和节点连接约束；空间节点包括不同位置的节点；基于忆阻器的衰减时长和第一间隔时长确定距离下限值和距离上限值；第一间隔时长支持动态调整；基于第一目标概率密度函数对空间节点的边界距离进行采样，得到目标边界距离；目标边界距离位于距离下限值和距离上限值之间；选取与空间节点的节点距离小于目标边界距离的其他空间节点，作为空间节点的邻近节点；在节点排布结构下，依据节点连接约束对空间节点与空间节点的邻近节点进行连接，得到目标复杂网络。采用本方法能够提升网络结构的灵活性。
本发明授权复杂网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂网络生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定节点排布结构、空间节点之间的节点距离和节点连接约束；所述空间节点包括不同位置的节点； 基于忆阻器的衰减时长和第一间隔时长确定距离下限值和距离上限值；所述第一间隔时长支持动态调整； 基于第一目标概率密度函数对所述空间节点的边界距离进行采样，得到目标边界距离；所述目标边界距离位于所述距离下限值和所述距离上限值之间； 选取与所述空间节点的节点距离小于所述目标边界距离的其他空间节点，作为所述空间节点的邻近节点； 在所述节点排布结构下，依据所述节点连接约束对所述空间节点与所述空间节点的邻近节点进行连接，得到目标复杂网络。
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