中国科学院计算技术研究所王元卓获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利基于图表示学习的多视角个体观点预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524795.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于图表示学习的多视角个体观点预测方法及系统是由王元卓;李子健;沈英汉;江旭晖;尹芷仪;沈华伟设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图表示学习的多视角个体观点预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测方法，包括：分别构建观点持有者的背景知识图谱、交互行为网络和观点网络；以该观点持有者、目标观点对象和观点生成时刻为要素，构建观点预测任务的目标三元组；从该背景知识图谱、该交互行为网络和该观点网络，分别获取该观点持有者的知识向量、交互行为向量和观点向量；将该知识向量、该交互行为向量和该观点向量通过分类器，输出该目标三元组对应的观点预测结果。本发明还提出一种基于图表示学习的多视角个体观点预测系统，以及一种用于多视角个体观点预测的数据处理装置。
本发明授权基于图表示学习的多视角个体观点预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图表示学习的多视角个体观点预测方法，其特征在于，包括： 分别构建观点持有者的背景知识图谱、交互行为网络和观点网络；以该观点持有者、目 标观点对象和观点生成时刻为要素，构建观点预测任务的目标三元组； 从该背景知识图谱、该交互行为网络和该观点网络，分别获取该观点持有者的知识向 量、交互行为向量和观点向量； 将该知识向量、该交互行为向量和该观点向量进行均匀池化，得到最终三元组表示向量，将 输入分类器进行观点预测，以得到的观点极性作为观点预测结果；其中，表示该观点持 有者，表示该目标观点对象，表示该观点生成时刻，当时表示对持有负面观 点，当时表示对持有正面观点，该观点预测任务的损失函数；为该分类器的目标函数，为编码该 背景知识图谱的目标函数，为编码该交互行为网络的目标函数，为编码观 点网络的目标函数，、和为超参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励