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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310448001.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置是由许映军;李倩;颜钰;顾卫;张化设计研发完成，并于2023-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及海冰和雪灾共振事件研究技术领域，特别是指一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置。所述方法包括：获取目标海域的海冰冰情数据、目标区域的雪灾数据和目标海域内的港口数据；根据所述海冰冰情数据、所述雪灾数据和所述港口数据，得到海冰共振指标和雪灾共振指标；根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标，得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数；根据所述海冰共振指标、所述雪灾共振指标、所述海冰共振综合指数、所述雪灾共振综合指数和所述港口数据，确定共振事件集；根据所述共振事件集，确定共振概率。本发明通过确定海冰和雪灾的共振概率，能够为海洋运输和作业提供更精细化的数据支持。

本发明授权一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海冰与雪灾共振概率的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标海域的海冰冰情数据、目标区域的雪灾数据和目标海域内的港口数据； 根据所述海冰冰情数据、所述雪灾数据和所述港口数据，得到海冰共振指标和雪灾共振指标； 根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标，得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数； 根据所述海冰共振指标、所述雪灾共振指标、所述海冰共振综合指数、所述雪灾共振综合指数和所述港口数据，确定共振事件集； 根据所述共振事件集，确定共振概率； 其中，所述海冰冰情数据包括海冰面积和海冰厚度，所述雪灾数据包括累积降水量、负积温及持续时间，所述港口数据包括名称、航道、经度和纬度； 其中，所述海冰冰情数据和所述雪灾数据中的时间范围一致； 其中，以雪灾事件的发生时间为基准，从一个雪灾遭遇事件开始的第1天加上前期运输所需的3天时间，在此时间范围内，筛选海冰与雪灾时间存在时间重叠的时间，即为一次共振事件，分别将主要港口缓冲区内海冰情况与目标区域站点的雪灾事件进行匹配，筛选出满足影响船舶运输条件的共振指标；所述海冰共振指标为海冰厚度和海冰事件持续时间，所述雪灾共振指标为累积降水量、负积温及事件持续时间；其中，主要港口缓冲区是以港口中心所在位置为圆点，以主航道长度为半径，划定圆形缓冲区，截取圆形缓冲区暴露在目标海域的扇形范围； 其中，根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标，得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数，包括： 利用熵权系数法和所述海冰共振指标、所述雪灾共振指标，确定所述海冰共振指标的权重和所述雪灾共振指标的权重； 根据所述海冰共振指标的权重和所述雪灾共振指标的权重，得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数； 其中，根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标，得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数，还包括： 对所述海冰共振综合指数和所述雪灾共振综合指数进行边缘分布拟合计算，得到最优的海冰共振综合指数和最优的雪灾共振综合指数。

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