重庆邮电大学肖斌获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于差分隐私的带标签数据合成方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310236245.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于差分隐私的带标签数据合成方法、系统及介质是由肖斌;张乐设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于差分隐私的带标签数据合成方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于差分隐私的带标签数据合成方法、系统及介质，涉及图像处理、计算机视觉、机器学习，隐私保护等技术领域。具体步骤为：1搜集并整理包含高度隐私信息的图像样本；2将私有图像利用差分隐私的方式训练一个生成模型用以生成合成数据；3将私有图像利用知识迁移和差分隐私的方式训练一个学生模型；4利用学生模型对合成数据赋予伪标签；5将合成数据和伪标签对齐，得到与私有数据集同分布的带标签合成数据。本方法将原始图像利用差分隐私的方式通过合成数据集的形式发布，保护了原始数据集的隐私，并且合成的数据集带有高质量的伪标签，可应用于人脸识别、目标识别等实时场景中，具有实际意义。
本发明授权一种基于差分隐私的带标签数据合成方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的带标签数据合成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集并整理包含高度隐私信息的图像样本； 2将私有图像利用差分隐私的方式训练一个生成模型用以生成合成数据； 3将私有图像利用知识迁移和差分隐私的方式训练教师-学生模型，并公布学生模型；教师-学生模型将私有数据集划分n个数据子集，每个数据子集训练一个网络，选用的是基准网络是vision-transformer，每个网络在知识蒸馏框架中也被称为教师模型，再聚合每个教师模型的知识，利用公共数据集再训练一个网络，基准网络也采用vision-transformer，该网络被称为学生模型，然后发布该模型； 4利用学生模型对合成数据赋予伪标签； 5将合成数据和伪标签对齐，得到与私有数据集同分布的带标签合成数据。
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