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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310627102.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质是由李坚;黄琦;任增;胡维昊;张真源;易建波;井实;查文勇;唐寅;薛蓉静设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质，涉及石油钻井工程领域，方法包括：获取历史钻井数据时间序列矩阵以及对应的地层种类；对历史钻井数据时间序列矩阵进行筛选，得到不同地层种类的钻进时刻钻井数据集；基于局部离群因子算法和卷积平滑算法，对钻进时刻钻井数据集进行预处理，得到预处理后的钻井数据集；基于最小描述长度原则和皮尔逊相关性分析，确定预处理后的钻井数据集中多个地层分类特征因子；基于不同地层种类的多个所述地层分类特征因子，对深度神经网络模型进行训练，得到地层分类模型；并利用地层分类模型，确定当前钻进时刻的多个地层分类特征因子所处的地层种类。本发明提高了地层分类数据质量。

本发明授权一种地层分类特征因子确定方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种地层分类特征因子确定方法，其特征在于，包括： 获取历史钻井数据时间序列矩阵以及历史钻井数据对应的地层种类；历史钻井数据时间序列矩阵为a×b阶的时间序列矩阵；a为历史钻井数据的种类总数；b为获取钻井数据的时刻总数；获取钻井数据的时刻包括钻进时刻和非钻进时刻； 对所述历史钻井数据时间序列矩阵进行筛选，得到不同地层种类的钻进时刻钻井数据集； 针对任一地层种类的钻进时刻钻井数据集： 基于局部离群因子算法和Savitzky-Golay卷积平滑算法，对所述钻进时刻钻井数据集进行预处理，得到预处理后的钻井数据集； 基于最小描述长度原则和皮尔逊相关性分析，确定所述预处理后的钻井数据集中多个地层分类特征因子； 基于不同地层种类的多个所述地层分类特征因子，对深度神经网络模型进行训练，得到地层分类模型； 获取当前钻进时刻的多个地层分类特征因子，并利用所述地层分类模型，确定当前地层种类。

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