上海交通大学徐峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310708247.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法和系统是由徐峰;梅心语;张志鹏;胡昊;黄鹤;陶钰;刘啸宇;馬文迪;戴磊;胡喆设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法，包括：获取施工现场图像，并根据目标检测模型，进行施工现场目标实体的识别；采用全景分割模型对施工现场图像进行全景分割，获取工人所处的场景信息；采用轨迹跟踪识别模型对施工现场图像中的工人进行运动轨迹跟踪，获取工人的运动状态信息；根据从施工现场图像获取的信息进行二次数据挖掘，获取与本体模型相对应的图像特征信息，从而创建图形数据实例；根据图形数据实例，通过与规则库中规则进行条件匹配，从而判断不安全行为类型、不安全行为的后果和给出不安全行为的干预或管理措施。与现有技术相比，本发明具有能实现对工人不安全行为的自动判断，且易于拓展，能够灵活适应不同施工场景的需求等优点。
本发明授权基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉和知识图谱的工人行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取施工现场图像，并根据预先建立并训练好的目标检测模型，进行施工现场目标实体的识别；采用预先建立并训练好的全景分割模型对所述施工现场图像进行全景分割，获取工人所处的场景信息；采用预先建立并训练好的轨迹跟踪识别模型对所述施工现场图像中的工人进行运动轨迹跟踪，获取工人的运动状态信息； 根据从所述施工现场图像获取的信息进行二次数据挖掘，获取与预先构建的本体模型相对应的图像特征信息，从而创建图形数据实例； 根据所述图形数据实例，通过与预先建立的规则库中规则进行条件匹配，从而判断不安全行为类型、不安全行为的后果和给出不安全行为的干预或管理措施。
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