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龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638368.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统是由彭立志;熊健;鲍英铄;刘帅利;杨庆盛设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全与管理领域，提供了一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统。该方法包括，对获取的原始网络流量数据进行预处理，得到流量数据序列；基于流量数据序列，设置视频流的阈值条件，识别视频流；采用时间相似性度量权重，确定视频流与其他相关流的相关性，得到满足条件的初步核心流量集；基于所述初步核心流量集，采用条件独立性检验视频流与其他相关流的独立性，得到核心流量集；基于核心流量集，提取视频流量特征，分析直播场景与视频流量特征在结构和参数上的因果关系，以此对直播场景进行推理，得到直播场景的标签。

本发明授权一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向视频多模态流量的因果推理方法，其特征在于，包括： 对获取的原始网络流量数据进行预处理，得到流量数据序列； 基于流量数据序列，设置视频流的阈值条件，识别视频流； 采用时间相似性度量权重，确定视频流与其他相关流的相关性，得到满足条件的初步核心流量集；基于所述初步核心流量集，采用条件独立性检验视频流与其他相关流的独立性，得到核心流量集； 基于核心流量集，提取视频流量特征，分析直播场景与视频流量特征在结构和参数上的因果关系，以此对直播场景进行推理，得到直播场景的标签； 所述分析直播场景与视频流量特征在结构和参数上的因果关系的过程包括： 通过从变量集中学习一个有向无环图，学习视频流量特征和直播场景标签变量之间的结构关系，并定性地表示它们之间的因果关系，并将初始特征设置为在不存在时创建连接，以保证训练期间特征和直播场景标签变量之间的连接始终存在； 基于给定的网络结构，确定一个合适的参数来拟合关于直播场景标签变量的条件分布，综合视频流量特征与直播场景标签定量的因果结构与参数，完成视频场景推理与因果分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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