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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310444276.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由金一;凌鹏扬;陈怀安;刘天乐;范鑫设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质，具体为获取待去雾的雾霾图像；将雾霾图像输入去雾模型，调用去雾模型对雾霾图像进行去雾处理，获得去雾模型输出的去雾图像，去雾模型是通过调制样本雾霾图像的目标分量得到调制样本，并以调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失为目标进行优化得到；样本雾霾图像的目标调制分量包括样本雾霾图像的透射率和表面颜色。本申请通过调制样本雾霾图像的目标分量得到丰富的调制样本，基于调制样本计算调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失来训练去雾模型，进而提高去雾模型的泛化性和稳定性，增强去雾模型在各种场景下的去雾性能。

本发明授权图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的去雾方法，其特征在于，包括： 获取待去雾的雾霾图像； 将所述雾霾图像输入去雾模型，调用所述去雾模型对所述雾霾图像进行去雾处理，获得所述去雾模型输出的去雾图像，所述去雾模型是通过调制样本雾霾图像的目标分量得到调制样本，并以调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失为目标进行优化得到；所述样本雾霾图像的目标分量包括所述样本雾霾图像的透射率和表面颜色； 所述去雾模型是通过调制样本雾霾图像的目标分量得到调制样本，并以调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失为目标进行优化得到，包括： 通过所述样本雾霾图像的透射率和所述样本雾霾图像调制后的表面颜色得到第一调制样本； 通过所述样本雾霾图像的表面颜色和所述样本雾霾图像调制后的透射率得到第二调制样本； 通过所述样本雾霾图像与所述第一调制样本计算调制无关的特征不变性损失函数，得到第一调制无关的特征不变性损失； 通过所述样本雾霾图像与所述第二调制样本计算调制无关的特征不变性损失函数，得到第二调制无关的特征不变性损失； 所述第一调制无关的特征不变性损失和所述第二调制无关的特征不变性损失相加得到所述调制无关的特征不变性损失； 通过所述第二调制样本与所述样本雾霾图像调制后的透射率计算调制相关的内容一致性损失函数，得到第一调制相关的内容一致性损失； 通过所述第一调制样本与所述样本雾霾图像调制后的表面颜色计算调制相关的内容一致性损失函数，得到第二调制相关的内容一致性损失； 所述第一调制相关的内容一致性损失和所述第二调制相关的内容一致性损失相加得到所述调制相关的内容一致性损失； 通过所述调制无关的特征不变性损失和所述调制相关的内容一致性损失训练初始化模型得到所述去雾模型。

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