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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310725169.2，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法是由杜晓刚;王玉琪;雷涛;王营博;邹屹彬;焦逸鹏;孙浩轩设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法，包括：将待配准图像由粗到细进行分解，初始化第一层待配准图像的空间形变场，从第一层开始进行配；判断i≤N是否成立，并转至相应步骤；根据上一层的形变场初始化当前层的形变场；判断|Ei‑Ei‑1|0.001是否成立，并转至相应步骤；判断是否成立，并执行相应步骤；动态选取最大和最小的正则化内核半径；计算待配准图像间形变更新场，利用自适应各向异性内核平滑形变更新场，更新和平滑形变场；利用互信息‑灰度平方差融合相似性测度和正则化形变项更新能量函数；输出当前图层的最优形变场，有效地处理复杂器官运动并获取精确的配准结果。

本发明授权一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应各向异性正则化的医学图像Demons配准方法，其特征在于，包括如下步骤： 1输入待配准的参考图像F与浮动图像M，并初始化自适应各向异性模型的参数； 2采用基于小波的多分辨率策略将参考图像F与浮动图像M由粗到细进行分解，分别表示为：Fi＝1,2,...,N和Mi＝1,2,...,N，式中，i表示参考图像F与浮动图像M的层数； 3初始化第一层待配准的参考图像F与浮动图像M间的空间形变场 4设置当前待配准的参考图像F与浮动图像M的层数i＝1，从第一层开始进行配； 5判断i≤N是否成立：如果是，则执行步骤6；否则，跳转至步骤17； 6根据上一层的形变场初始化当前层的形变场 7设定E为当前层的能量函数，Ei-1为上一层的能量函数，判断条件|E-Ei-10.001是否成立：如果是，执行步骤8；否则，跳转至步骤16； 8设定为正则化阈值，判断条件是否成立：如果是，执行步骤9；否则，跳转至步骤10； 9动态选取最大的正则化内核半径rmax 10动态选取最小的正则化内核半径rmin 11计算待配准的参考图像F与浮动图像M间形变更新场表示为： 式中， 12利用自适应各向异性内核GAA平滑形变更新场表示为： 13更新形变场： 14平滑形变场： 15利用互信息-灰度平方差融合相似性测度和正则化形变项更新能量函数Ei； 16输出当前图层的形变场 17输出最优形变场表示为：

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