重庆中法环保研发中心有限公司;电子科技大学;重庆水务环境控股集团有限公司鲜吉成获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆中法环保研发中心有限公司;电子科技大学;重庆水务环境控股集团有限公司申请的专利供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116753471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310716554.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法是由鲜吉成;刘亮;吴慧娟;冯东;程洪斌;卢旺;陈泳龙;高明全;高旭;王新蕾;刘一羽设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法，涉及供水管道泄漏检测领域，先构建不同类型的供水管道泄漏事件信号数据集；然后，对信号数据集中包含的泄漏信号，进行人工特征和深度特征的提取；然后，基于注意力模块对人工特征和深度特征进行融合，构建包含有人工特征提取模块、深度特征提取模块和注意力融合模块的特征融合网络辨识模型，并对其进行离线训练；利用得到的特征融合网络辨识模型对供水管道待测事件的数据信号集进行辨识，从而判断供水管道是否出现泄漏事件。
本发明授权供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法在权利要求书中公布了：1.供水管道泄漏多域特征提取与融合辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建不同类型的供水管道泄漏事件信号数据集； 步骤2：对信号数据集中包含的泄漏信号，进行人工特征和深度特征的提取；然后，基于注意力模块对人工特征和深度特征进行融合，构建包含有人工特征提取模块、深度特征提取模块和注意力融合模块的特征融合网络辨识模型，并对其进行离线训练； 其中，人工特征提取模块用于提取泄漏信号中的人工特征，深度特征提取模块用于提取泄漏信号中的深度特征，注意力融合模块用于将人工特征和深度特征进行融合； 步骤3：利用步骤2得到的特征融合网络辨识模型对供水管道待测事件的数据信号集进行辨识，从而判断供水管道是否出现泄漏事件。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆中法环保研发中心有限公司;电子科技大学;重庆水务环境控股集团有限公司，其通讯地址为：400021 重庆市江北区石马河河嘴1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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