平安科技(深圳)有限公司李泽远获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利用于视网膜OCT图像异常检测的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310709437.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于视网膜OCT图像异常检测的方法、系统、设备及介质是由李泽远;王健宗设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于视网膜OCT图像异常检测的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于视网膜OCT图像异常检测的方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取待检测的视网膜OCT图像；将基于预设的正常图片数据集获取的正常图像与所述待检测的视网膜OCT图像输入预训练好的异常检测模型，获得检测结果。本发明利用了在同一空间内线性插值求中间类似特征向量样本以及衍生的网络结构，来寻找视网膜OCT图像中的异常数据，同时又不会将清晰的病患图像当作异常数据处理；网络采用无监督式的方式，避免了对大量数据标签的需求。
本发明授权用于视网膜OCT图像异常检测的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于视网膜OCT图像异常检测的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测的视网膜OCT图像； 将基于预设的正常图片数据集获取的正常图像与所述待检测的视网膜OCT图像输入预训练好的异常检测模型，获得检测结果； 其中，所述预训练好的异常检测模型的训练步骤包括： 基于预设的正常图像数据集获取两张正常图像y1和z1； 将正常图像y1输入第一编码器，获得特征表示y2；将正常图像z1输入第二编码器，获得特征表示z2；其中，第一编码器和第二编码器共享参数； 将特征表示y2输入第一解码器，获得特征表示y3；将特征表示y2和特征表示z2映射至同一空间并作插值处理，获得插值结果，将所述插值结果输入第二解码器，获得特征表示z3；其中，第一解码器和第二解码器共享参数； 基于特征表示z3和正常图像y1进行损失函数计算，基于计算结果进行梯度和参数更新，最终获得预训练好的异常检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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