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龙图腾网获悉江苏卓特电气科技有限公司申请的专利一种基于大数据的故障监测预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310592434.4，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于大数据的故障监测预警系统及方法是由朱翔;蔡湘;曹其超设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的故障监测预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的故障监测预警系统及方法，涉及故障监测预警技术领域，包括状态监测数据获取模块、有效状态参数分析模块、线性回归方程构建模块、故障监测集合划分模块和监测参数实施模块；所述状态监测数据获取模块用于提取待监测设备在有效监测周期内的状态监测数据；所述有效状态参数分析模块用于筛查不同状态监测数据并输出有效状态参数；所述线性回归方程构建模块用于构建待监测设备的时间‑状态参数偏差线性回归方程；所述故障监测集合划分模块用于基于回归方程划分待监测设备的故障监测集合；所述监测参数实施模块用于实施不同故障监测的监测优先级和监测周期。

本发明授权一种基于大数据的故障监测预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的故障监测预警方法，其特征在于，包括以下分析步骤： 步骤S1：获取待监测设备在有效监测周期内的状态监测数据，所述有效监测周期是指传感器记录待监测设备的状态监测参数属于对应参数阈值区间时所记录的连续监测周期；筛查不同状态监测数据输出在有效监测周期内的有效状态参数； 步骤S2：基于有效状态参数，构建待监测设备的时间-状态参数偏差线性回归方程； 步骤S3：基于时间-状态参数偏差线性回归方程预测相邻有效监测周期内的状态参数偏差预测值，并获取相邻有效监测周期内的实际状态参数偏差值，以划分待监测设备的故障监测集合； 所述步骤S3包括以下分析步骤： 步骤S31：获取有效监测设备在有效监测周期后的第p个目标周期的时间长度，将时间长度输入时间-状态参数偏差线性回归方程，得到第p个目标周期内每一监测单位对应的状态参数偏差预测值并构成第p个目标周期的预测集合Qp；所述目标周期是指周期时长小于有效监测周期的考察时长，且目标周期至少包含两个监测单位； 步骤S32：计算第p个预测集合Qp内的异动值Cp，Cp=UpVp，其中Up表示第p个预测集合中状态参数偏差预测值小于实际状态参数偏差值且实际状态参数偏差值不属于参数阈值区间时的个数；Vp表示第p个预测集合中状态参数偏差预测值的个数； 步骤S33：遍历分析任意两个有效监测设备在z个目标周期内存在相同异动值对应的目标周期个数z1，计算关联指数g，g=z0*z1z，p≤z；标记gg0对应的有效监测设备为第一关联设备，g0表示关联指数阈值，z0表示异动平均值； 步骤S34：提取所有标记第一关联设备的有效监测设备，将构建闭环关联的有效监测设备存储为第一故障监测集合；所述闭环关联是指第1个第一关联设备E1、第2个第一关联设备E2、...、第N个第一关联设备EN任意两有效监测设备互为第一关联设备；当存在有效监测设备在z个目标周期内存在相同异动值对应的目标周期个数为0时，输出为独立监测设备，存储为第四故障监测集合； 步骤S35：当标记为第一关联设备的两有效监测设备仅存在一次标记记录时，输出有效监测设备为线性关联设备，并存储为第三故障监测集合；当标记为第一关联设备的两有效监测设备被标记若干次且不能构成闭环关联，则输出为开放式关联设备，并存储至第二故障监测集合；且对标记第一关联设备的有效监测设备按照第一故障监测集合至第四故障监测集合对应的分析顺序进行数据存储； 步骤S36：当有效监测设备存储于任一故障监测集合后又符合另一故障监测集合存储条件；则计算故障监测集合对应两有效监测设备的影响指数R， R=s1*g+s2*a0ar+s3*b0br 其中g表示符合故障监测集合存储条件的两有效监测设备的关联指数，ar表示符合故障监测集合存储条件的两有效监测设备对应线性回归方程的斜率差值绝对值，a0表示两有效监测设备对应线性回归方程的斜率平均值，br表示符合故障监测集合存储条件的两有效监测设备对应线性回归方程的截距差值绝对值，b0表示两有效监测设备对应线性回归方程的截距平均值；s1、s2和s3分别表示相应的参考系数且数值均大于0小于1； 标记先存储的故障监测集合为母集合，标记后存储的故障监测集合为子集合； 比较母集合对应的影响指数R1与子集合对应的影响指数R2； 若R1≥R2，则保留相同有效监测设备存储于母集合中，不同有效监测设备存储于子集合中； 若R1R2，则将上述分析涉及的所有有效监测设备均存储于母集合中； 步骤S4：基于不同故障监测集合，实施不同故障监测的监测优先级和监测周期。

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