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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司申请的专利一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116820155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310649814.7，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法是由徐晋勇;李辰辉;罗奕;张应红;陈金龙;高成;莫愁;刘士琦设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能控制技术领域，具体涉及一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法，首先对电解槽内各类信息进行采集，并对其进行汇总、存储、数据清洗、整合和计算，构建电解槽温度相关数据库和稀土熔盐电解温度大数据云平台，然后输入电解槽的实时数据，并根据数据库和云平台实现对电解槽温度运行状态的评估和预警，并对电解槽的温度进行控制，取代人工调温，提高电解产品质量，并在温度控制过程中对电解槽温度进行监控报警，提醒相关作业人员注意，解决了人工控制电解槽温度时，产生的有害气体与粉尘对操作人员的身体带来较大伤害的问题。

本发明授权一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的稀土电解槽温测控方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建电解槽温度相关数据库和稀土熔盐电解温度大数据云平台，其中，对电解槽内各类信息进行采集，并将采集信息上传；对上传的所述采集信息进行汇总，并根据配置的MySQL数据环境进行所述采集信息数据的清理和筛选；完成清理和筛选后通过Kafka显式分布式架构框架实现实时数据接入，并通过此OPC协议实时生产的数据结构体实现分区分组化数据管理，且根据数据类型生成多个大数据库；对多个大数据库进行大数据分析，构建电解液温度变化模型，并根据熔盐电解工序、电解时间、阴极密度和阴极电流，拟合出电解液温度变化曲线；运用大数据分析算法、PID控制和神经网络算法对电解液温度数据进行大数据训练，使得所述电解液温度变化模型更加准确，并构建稀土熔盐电解温度大数据云平台，其中，所述电解槽温度相关数据库包括多周期熔盐电解液标准温度-电解炉工作时间数据库、多周期阴极插入深度位置-熔盐电解液温度-电解炉工作时间数据库、多周期电解电流-熔盐电解液温度-电解炉工作时间数据库、多周期阴极电流密度数值-熔盐电解液温度-电解炉工作时间数据库和多周期熔盐电解氧化钕产品质量-多周期熔盐电解液标准温度数据库； 根据所述数据库和所述云平台对所述电解槽进行实际的温度控制，其中，采集电解槽内各类信息的实时数据，通过所述电解液温度变化模型和阴极电流密度输出电解电流大小和阴极棒插入深度控制值；根据所述电解电流大小和所述阴极棒插入深度控制值做出电解槽温度调节反应；再对电解槽温度进行测定，形成闭环重复操作，直至电解槽温度达到设定温度； 在温度控制过程中进行电解槽温度监控报警，并对异常信息与处理方案进行记录、归类，且生成异常信息数据库。

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