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龙图腾网获悉广州探迹科技有限公司申请的专利基于大语言模型的客户智能推荐方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830802.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大语言模型的客户智能推荐方法、系统、设备及介质是由陈开冉;黎展;谢智权设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的客户智能推荐方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于大语言模型的客户智能推荐方法、系统、设备及介质，方法包括：构建企业知识图谱，分别定义业务主体及关联的广义相关关系；构建标签分类模型，通过业务主体与广义相关关系的关联映射，输出带有分类标签的业务主体；预设置第一关系三元组，构建用于实例化查询的第一prompt指令并输入大语言模型获得查询结果；根据查询结果生成第二关系三元组，构建用于实例化校验的第二prompt指令并输入大语言模型获得校验结果，将校验后的尾实体匹配企业知识图谱的业务主体，根据企业知识图谱的映射关系确定目标推荐客户。本发明通过企业知识图谱结合大语言模型，由企业业务产业链间信息确定目标客户，提高客户推荐的鲁棒性和准确性，具有较强的实用性。

本发明授权基于大语言模型的客户智能推荐方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的客户智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括： S1:构建企业知识图谱，分别定义所述企业的业务主体及所述业务主体关联的广义相关关系； S2：根据所述广义相关关系构建用于分类所述业务主体的标签分类模型，通过所述业务主体与所述广义相关关系的关联映射，输出带分类标签的所述业务主体； S3：预设置包括头实体、第一关系分类及尾实体的第一关系三元组，基于所述带分类标签的业务主体及广义相关关系构建用于实例化查询所述尾实体的第一prompt指令，将所述第一prompt指令输入所述大语言模型获得多个所述尾实体的查询结果； S4：根据所述查询结果生成多组包括所述尾实体、第二关系分类及头实体的第二关系三元组，构建用于实例化校验所述第二关系分类的第二prompt指令，将所述第二prompt指令输入所述大语言模型获得所述第二关系分类的校验结果，并通过所述校验结果确认所述第二关系三元组中所述头实体与尾实体相匹配的广义相关关系； S5：将校验后的所述尾实体匹配所述企业知识图谱中的所述业务主体，并根据所述企业知识图谱中业务主体与企业间的映射关系确定目标推荐客户； 所述第一关系三元组中所述头实体为实例化输入的业务主体，所述第一关系分类为实例化输入的广义相关关系，所述尾实体为实例化输出的所述业务主体，所述第二关系分类为输出的多个所述尾实体匹配单个所述头实体的多个不同的所述广义相关关系，通过所述第二关系分类确认头实体对应的所述业务主体相关联的其他业务主体，进而确认所述业务主体关联的企业目标推荐客户。

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