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北京灵汐科技有限公司杨岚雁获国家专利权

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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利用于网络仿真的神经元簇分配方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116861972B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310816481.2,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权用于网络仿真的神经元簇分配方法及装置是由杨岚雁;李涵设计研发完成,并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

用于网络仿真的神经元簇分配方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于网络仿真的神经元簇分配方法及装置,该方法包括:获取神经网络对应的多个目标神经元簇;将多个目标神经元簇预分配至多个处理核,其中至少部分处理核中每个处理核对应预分配有至少一个目标神经元簇,且预分配至处理核的所有目标神经元簇所占用的当前簇内存大小小于或等于处理核对应的当前可用簇内存大小,当前可用簇内存大小等于可用内存大小与当前预设路由内存大小的差值;获取处理核中预分配的所有目标神经元簇当前所需占用的预估路由内存大小;当存在至少一个处理核对应的预估路由内存大小大于当前预设路由内存大小时,对当前预设路由内存大小进行调整,并返回执行将多个目标神经元簇预分配至众核系统的多个处理核的步骤。

本发明授权用于网络仿真的神经元簇分配方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于网络仿真的神经元簇分配方法,其特征在于,包括: 获取待仿真的神经网络对应的多个待分配的目标神经元簇; 将多个所述目标神经元簇预分配至众核系统的多个处理核,其中至少部分处理核中每个处理核对应预分配有至少一个目标神经元簇,且预分配至所述处理核的所有目标神经元簇所占用的当前簇内存大小小于或等于所述处理核对应的当前可用簇内存大小,所述处理核对应的当前可用簇内存大小等于所述处理核的可用内存大小与当前预设路由内存大小的差值; 针对所述至少部分处理核中每个处理核,获取所述处理核中预分配的所有目标神经元簇当前所需占用的预估路由内存大小; 当所述至少部分处理核中存在至少一个处理核当前对应的预估路由内存大小大于所述当前预设路由内存大小时,对所述当前预设路由内存大小进行调整,并返回执行将多个所述目标神经元簇预分配至众核系统的多个处理核的步骤,直至所述至少部分处理核中每个处理核当前对应的预估路由内存大小小于或等于所述当前预设路由内存大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京灵汐科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区北四环西路67号8层801;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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