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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310759842.4，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法是由徐恒山;赵铭洋;曾宪金;李康辉;王地康;王思维;程杉;张磊;潘鹏程设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法在说明书摘要公布了：一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法，提出一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT方法；根据电流变化率与阈值的比较结果，将当前光照情况下光伏阵列的P‑V曲线划分为单峰曲线或多峰曲线，并针对单峰或多峰曲线采用不同的改进蜉蝣搜索策略，具有更高的跟踪时效和精确度。

本发明授权一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进蜉蝣算法的光伏MPPT控制方法，其特征是，步骤为： Step1、建立光伏组件数学模型，并串联n个光伏组件得到光伏阵列，分别获取光伏组件的开路电压Voc_mod和光伏阵列的开路电压Voc_array； Step2、在区间[0,Voc_array]内选取n个值，作为蜉蝣种群的初始位置，蜉蝣个体代表光伏系统PI控制中的参考电压，蜉蝣种群的初始位置mayfly_i的选取公式为： Step3、获取光伏系统在各初始参考电压控制下的输出电流，并计算最大电流变化率ε为： 其中，Imax为初始参考电压控制下光伏系统的最大输出电流，Imin为初始参考电压控制下光伏系统的最小输出电流； Step4、将ε与单峰-多峰阈值εmax进行比较，判断出当前光照情况下光伏阵列的P-V曲线为单峰曲线或多峰曲线； Step5、跟据单峰-多峰的判断情况，采用不同的改进蜉蝣搜索策略，在多峰情况下切换至末位淘汰策略进行全局最大功率点跟踪GMPPT，在单峰情况下切换至二等分搜索策略进行局部最大功率点跟踪LMPPT； Step6、对蜉蝣种群进行位置更新，该位置更新公式为： Xi,t+1＝Xi,t+vi,t+1 其中，Xi,t+1和Xi,t分别为t+1时刻和t时刻第i个蜉蝣个体所在的位置，vi,t+1为t+1时刻第i个蜉蝣个体的速度，蜉蝣种群分为雄性和雌性，将蜉蝣个体Xi,t划分雄性个体mi,t和雌性个体fi,t，雄性个体的速度更新公式为： 其中，vi,t是t时刻雄性蜉蝣i的速度，g为重力系数，α1和α2为正吸引常数，分别修正个体和社会贡献，pbest,i表示第i个雄性蜉蝣的历史最佳参考电压，gbest表示雄性蜉蝣群体中的全局最佳参考电压，β为能见度系数，rp为mi,t与pbest,t之间的笛卡尔距离，rg为mi,t与gbest之间的笛卡尔距离； 雄性蜉蝣种群中最优个体会进行上下运动以便避免算法陷入局部最优，最优雄性个体的速度更新式为： vi,t+1＝vi,t+dr 其中，d为舞蹈系数，r为[-1,1]内的随机数； 雌性个体向雄性个体靠近，速度更新公式为： 其中，rmf为mi,t和fi,t之间的笛卡尔距离，λ为随机游动系数，P·为蜉蝣对应的输出功率； Step7、分别输出每个蜉蝣位置所代表的参考电压，获取光伏系统在各参考电压控制下的输出功率，并分别对雄性蜉蝣群体和雌性蜉蝣群体进行排序，分别从雄性和雌性中选出一对亲本，并产生两个子代，其产生公式为： 其中，m和f分别为父本和母本，moffspring1和moffspring2为两个子代，L为[0,1]内的随机值； Step8、计算本代蜉蝣中对应的最大电流变化率，判断多峰-单峰情况，即蜉蝣算法寻优后期是否满足局部收敛区间，若满足，则算法进入LMPPT；否则，继续进行GMPPT； Step9、判断是否满足终止条件，若满足，则停止迭代并将光伏系统稳定在最优蜉蝣个体对应的参考电压上；否则，返回Step6，继续迭代； Step10、监测光伏系统输出功率是否发生大幅度突变，当输出功率变化率大于设定阈值时，返回Step1，重启控制算法。

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