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龙图腾网获悉国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司申请的专利矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310872134.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备是由王旭峰;郭爱军;鞠晨;毛自新;沈飞设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备。该方法包括：首先，获取目标图像；之后，构建FasterRCNN神经网络算法结构，并对FasterRCNN神经网络算法结构进行训练，得到安全帽佩戴检测模型，FasterRCNN神经网络算法结构以VGG16为卷积神经网络提取图像特征；之后，采用安全帽佩戴检测模型对目标图像进行图像识别，确定目标图像中的人脸的上方是否有安全帽；最后，在人脸的上方有安全帽的情况下，确定目标图像中的人物佩戴安全帽。该方法将VGG16作为特征提取网络的主干网络，检测精度高且效率高，进而解决了现有技术检查安全帽佩戴情况效率低的问题。

本发明授权矿用安全帽的佩戴检测方法、其装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种矿用安全帽的佩戴检测方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，所述目标图像为包括人脸的图像； 构建FasterRCNN神经网络算法结构，并对所述FasterRCNN神经网络算法结构进行训练，得到安全帽佩戴检测模型，所述FasterRCNN神经网络算法结构以VGG16为卷积神经网络提取图像特征； 采用所述安全帽佩戴检测模型对所述目标图像进行图像识别，确定所述目标图像中的所述人脸的上方是否有安全帽； 在所述人脸的上方有所述安全帽的情况下，确定所述目标图像中的人物佩戴安全帽； 所述FasterRCNN神经网络算法结构由所述卷积神经网络、RPN网络，ROI池化层及全连接层组成； 所述采用所述安全帽佩戴检测模型对所述目标图像进行图像识别，包括： 将所述目标图像输入所述卷积神经网络，计算得到所述目标图像的特征图； 将所述特征图输入所述RPN网络，得到第一检测候选框图； 将所述第一检测候选框图输入所述ROI池化层，使得所述第一检测候选框图中第一候选识别区域转换为固定尺寸输出，得到第二检测候选框图； 通过所述全连接层对所述第二检测候选框图进行目标分类与边框回归，确定所述安全帽在所述目标图像中的定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司，其通讯地址为：017219 内蒙古自治区鄂尔多斯市伊金霍洛旗乌兰木伦镇上湾金龙路北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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