买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK-means方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311162867.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK-means方法是由陈波;牛丽峰;魏小峰;许贵林;姚力波设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK-means方法在说明书摘要公布了：一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK‑means方法，包括如下步骤：S1、获取源自遥感卫星的雷达时间序列影像和光学时间序列影像；S2、使用所述雷达时间序列影像中的VH波段和所述光学时间序列影像中的植被指数NDVI，合成得到多波段影像；S3、将特征指数、包含SRTMPlus地形特征和所述合成多波段影像的组作为k‑means分类器的输入影像，计算由所述k‑means分类器分类的每个类别的NDVI特征和VH特征，利用洪水期间水体的NDVI特征和VH特征建立自动识别聚类类别中是洪水类别的模型，从而来识别洪水水体。

本发明授权一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK-means方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK-means方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取源自遥感卫星的雷达时间序列影像和光学时间序列影像； S2、使用所述雷达时间序列影像中的VH波段和所述光学时间序列影像中的植被指数NDVI，合成得到多波段影像； S3、将特征指数、包含SRTMPlus地形特征和所述合成多波段影像的组合作为k-means分类器的输入影像，计算由所述k-means分类器分类的每个类别的NDVI特征和VH特征，利用洪水期间水体的NDVI特征和VH特征建立自动识别聚类类别中是洪水类别的模型，从而来识别洪水水体； 步骤S3中，所述计算由所述k-means分类器分类的每个类别的NDVI特征和VH特征，利用洪水期间水体的NDVI特征和VH特征来识别洪水水体，具体包括： S31、根据已知的水体数据，计算洪水期间的水体的NDVI中值的范围T和VH中值的范围H； S32、判断由所述k-means分类器分类的每个类别的NDVI中值是否属于T范围内，并且判断每个类别的VH中值是否属于H范围内； S33、根据判断结果，基于洪水期间水体的NDVI特征提取洪水类别的水体和基于洪水期间水体的VH特征提取洪水类别的水体，通过对分别基于洪水期间水体的NDVI特征和VH特征提取的洪水类别的水体求并集，从而提取最终的洪水水体区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。