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龙图腾网获悉中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利活体检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310901516.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、设备及存储介质是由高铭泽;符殷铭;张毅;周艳;白国涛;赵淳;孙昊设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像，并将待识别人脸图像转换为缩略人脸图像；根据缩略人脸图像确定待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息；根据图像区域信息从待识别人脸图像中提取局部细节图像；根据局部细节图像确定待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征；根据局部纹理特征和时序特征确定待识别人脸图像的活体预测概率。本发明同时将待识别人脸图像和缩略人脸图像作为输入，根据缩略人脸图像确定的图像区域信息提取局部细节图像，根据局部细节图像确定局部纹理特征和时序特征，根据局部纹理特征和时序特征确定活体预测概率，在降低数据计算量的同时保证了活体检测的准确度。

本发明授权活体检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像转换为缩略人脸图像，所述缩略人脸图像是将待识别人脸图像缩略至预设分辨率后得到的图像； 根据所述缩略人脸图像确定所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息； 根据所述图像区域信息从所述待识别人脸图像中提取所述局部细节图像； 根据所述局部细节图像确定所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征； 根据所述局部纹理特征和所述时序特征确定所述待识别人脸图像的活体预测概率； 所述根据所述缩略人脸图像确定所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息，包括： 通过初始特征提取模块对所述缩略人脸图像进行特征提取，获得初始特征提取图； 根据所述初始特征提取图确定图像位置编码； 通过时空注意力模块中的编码器根据所述初始特征提取图和所述图像位置编码输出特征编码数据； 通过所述时空注意力模块中的解码器根据所述特征编码数据、所述图像位置编码和前序缩略图特征向量输出缩略图特征向量，所述前序缩略图特征向量是上一帧缩略人脸图像对应的缩略图特征向量； 通过第一前馈神经网络根据所述缩略图特征向量输出所述待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息； 所述根据所述局部细节图像确定所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征，包括： 通过局部纹理特征提取模块对所述局部细节图像进行特征提取，输出所述待识别人脸图像对应的局部纹理特征； 通过时序特征提取模块对所述局部纹理特征和前序局部纹理特征进行特征对比，输出所述待识别人脸图像的时序特征； 所述通过时序特征提取模块对所述局部纹理特征和前序局部纹理特征进行特征对比，输出所述待识别人脸图像的时序特征，包括： 通过时序特征提取模块根据所述局部纹理特征确定局部边缘特征； 通过所述时序特征提取模块根据所述前序局部纹理特征确定前序局部边缘特征，并根据所述局部边缘特征和所述前序局部边缘特征确定差值特征； 通过所述时序特征提取模块根据所述局部纹理特征、所述局部边缘特征、所述前序局部边缘特征、所述差值特征和前序时序特征输出所述待识别人脸图像的时序特征。

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