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龙图腾网获悉北京璇星科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310956341.5，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统是由杨清泉;陈小格;胡世超;郑智先;郑瑶海;韩俐敏设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统，涉及流程查询语言技术领域，所述基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法包括下述操作：S1、建立大语言模型；S2、知识库与解释准备；S3、PQL分析提示；S4、PQL语句解释；S5、局部高亮显示；S6、PQL语句微调。该基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统，通过利用大语言模型对用户输入的PQL语句加以解析，并将其转换为易于理解的自然语言文本，以帮助用户快速理解PQL的具体含义，从而无需人工介入，通过反馈可读性高的自然语言解析结果，便于用户阅读理解的同时可降低用户对PQL语句的理解要求。

本发明授权一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法，其特征在于：所述基于大语言模型解析流程挖掘PQL的方法包括下述操作： S1、建立大语言模型： 准备预设好的PQL语句及其对应的解释，以此作为分析样例输入大语言模型进行样本学习训练，从而确认PQL语句结构关系以及输出格式； S2、知识库与解释准备： 准备PQL中各个元素的相关结构及解释，作为解析时使用的知识库，以提供PQL语句各元素类型参数的具体含义及对应字段的信息； S3、PQL分析提示： 结合样本解释与PQL分析提示模板，生成PQL分析提示，将用户提供的PQL语句与PQL分析提示一同传入至大语言模型； S4、PQL语句解释： 用户选择一个PQL语句将其输入至大语言模型，大语言模型对该PQL语句进行解析，并基于该PQL语句的分析结果确定PQL语句结构关系，大语言模型基于PQL语句结构关系搜索知识库内的对应解释返回该PQL语句的自然语言解释以及元素与解释的对应关系标签； S5、局部高亮显示： 根据生成的标签，关联PQL语句中的元素和解释文本对应部分，从而提供语句解释及局部高亮功能，再将PQL语句的自然语言解释及局部高亮关系展示给用户； S6、PQL语句微调： 根据大语言模型返回的PQL语句的自然语言解释，用户可以向大语言模型发送调整指令，基于用户提供的PQL语句和调整指令，大语言模型能够生成经过微调的PQL语句，以满足用户的特定需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京璇星科技有限公司，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-8359室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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