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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210411421.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质是由刘洋;吴威;蓝万顺;杨文俊;陆庆杭设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及无线通信业务技术领域，提供一种基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：确定无线网络的关键指标特性数据，并通过模糊关系矩阵聚类算法对关键指标特性数据进行模糊聚类，得到无线网络的性能指标结果，性能指标结果包括问题类型及待处理问题；确定经验模糊知识库，通过经验模糊知识库结合问题类型及待处理问题进行问题匹配，输出无线网络的网络优化策略。本申请实施例提供的基于模糊知识库的网络优化方法通过模糊关系矩阵聚类算法快速地分析出关键指标特性数据的性能指标结果，提升了无线网络的优化效率，通过经验模糊知识库和性能指标结果自动且准确地输出网络优化策略，提升了无线网络的优化准确度。

本发明授权基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊知识库的网络优化方法，其特征在于，包括： 确定无线网络的关键指标特性数据，并通过模糊关系矩阵聚类算法对所述关键指标特性数据进行模糊聚类，得到所述无线网络的性能指标结果，其中，所述性能指标结果包括问题类型及待处理问题； 确定经验模糊知识库，通过所述经验模糊知识库结合所述问题类型及待处理问题进行问题匹配，输出所述无线网络的网络优化策略； 所述确定无线网络的关键指标特性数据，并通过模糊关系矩阵聚类算法对所述关键指标特性数据进行模糊聚类，得到所述无线网络的性能指标结果，包括： 确定所述无线网络的待处理特征数据和待处理仓库数据，并将所述待处理特征数据和所述待处理仓库数据进行过滤和清洗，得到所述关键指标特性数据； 通过标准差权重算法对所述关键指标特性数据进行权重数值标准化，得到所述关键指标特性数据的标准化值； 结合模糊相似矩阵算法和平方自合成算法，对所述标准化值进行模糊聚类，得到所述性能指标结果； 所述结合模糊相似矩阵算法和平方自合成算法，对所述标准化值进行模糊聚类，得到所述性能指标结果，包括： 通过所述模糊相似矩阵算法结合所述标准化值，构建所述标准化值的性能指标模糊相似矩阵； 通过所述平方自合成算法结合所述性能指标模糊相似矩阵，构建性能指标模糊等价矩阵； 根据性能相似度对所述性能指标模糊等价矩阵进行动态模糊聚类，生成动态模糊聚类树； 根据所述动态模糊聚类树分析所述关键指标特性数据的归类和分布，得到所述无线网络的问题类型及待处理问题。

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