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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种季节性野火易发性评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310835083.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种季节性野火易发性评价方法是由岳韦霆;任超;梁月吉;林小棋;梁洁玉;尹安超;魏振魁;张旭东;陆家凯设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种季节性野火易发性评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及预测技术领域，具体涉及一种季节性野火易发性评价方法，首先通过收集及筛选历史野火样本，再利用CF算法构建全季节的CF野火易发性模型，基于此划定负样本选取区域并整合正负样本；其次，对不同时期内的正负样本划分训练集和测试集，基于XGBoost模型构建年度和不同季度的野火易发性预测模型，利用多个评价指标比较分析其合理性和预测性能；最后，利用SHAP全局解释性方法分析不同季节的易发性模型中因子影响程度差异，了解不同季节野火发生的概率以及可能的原因，从而提前采取相应的预防措施，以降低野火的发生率和危害，克服现有的机器学习方法进行各季节野火易发性预测时模型可解释性差以及难以确定主导因素的问题。

本发明授权一种季节性野火易发性评价方法在权利要求书中公布了：1.一种季节性野火易发性评价方法，其特征在于，包括下列步骤： 收集特定区域内的历史野火数据，并通过多种渠道对野火样本进行普查核实，筛除不合格、重复样本点，优化野火样本数据集； 根据区域的地理气候特点，野火样本在区域内的散布情况，从静态和动态两方面选取野火影响因子，统一坐标系和评价单元大小； 将野火样本数据以及动态影响因子统一划分为全年、春季、夏季、秋季和冬季5个时期，并联合静态影响因子数据进行数据匹配； 基于全年野火样本在区域内静态因子和全年时期的动态因子图层上的散布情况，利用确定性系数算法计算各因子不同属性区间对应的CF值； 基于各因子的CF值计算结果，划定负样本的取样范围，并从中随机选择与全年、春季、夏季、秋季和冬季5个时期内野火样本数量相同的负样本，并与所对应时期的因子原始数据进行数据匹配； 基于各因子的CF值计算结果，划定负样本的取样范围的过程，包括下列步骤： 将各因子的不同属性区间内的原始值替换为对应的CF值； 将各个因子的CF图层进行加权叠加计算，得到基于CF的野火易发性模型； 将CF野火易发性模型中CF值大于0的区域剔除，剔除以历史野火为中心的500m缓冲区域，以得到最终的负样本选取范围； 在负样本选取范围内随机选取与不同时期内野火样本数量相同的负样本，保持负样本间距为1000m，保证样本均匀散布于整个区域内，且具有不同的环境属性； 基于不同时期内的正负样本数量，进行训练集和测试集的样本划分，基于XGBoost算法利用训练集构建野火易发性模型，利用测试集验证模型的合理性和预测性能； 采用多个评价指标，分析基于年度和季度的野火易发性模型评价结果的差异，探讨基于季节性评价在野火易发性预测性能方面的优势，并对各时期的野火易发性等级进行划分预警； 利用SHAP全局可解释性方法，探讨季节性因素对不同季节野火易发性的影响，并通过分析不同季节的特征间的交互作用和依赖关系，揭示不同季节野火高易发区的分布规律和因子作用差异。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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