上海双深信息技术有限公司冯溢获国家专利权
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龙图腾网获悉上海双深信息技术有限公司申请的专利神经网络剪枝及应用方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311010174.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络剪枝及应用方法、系统、设备及存储介质是由冯溢;武祥吉;陈也达;袁庆祝;张子文设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络剪枝及应用方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络剪枝及应用方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：对用于计算机视觉处理或者视频编码处理的神经网络，在训练过程中，将每一卷积层每一通道的输出分别乘以一个通道重要性变量，再输入至下一卷积层，并且在训练过程中，对每一卷积层每一通道对应的通道重要性变量进行优化；训练完毕后，去除通道重要性变量小于设定的重要性阈值的通道，获得剪枝后的神经网络；利用剪枝后的神经网络进行计算机视觉处理或者视频编码处理。本发明通过对神经网络进行剪枝，减少神经网络的通道数，加快神经网络的推理速度，并且能够降低计算资源与存储资源的消耗。
本发明授权神经网络剪枝及应用方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络剪枝及应用方法，其特征在于，包括： 对用于计算机视觉处理或者视频编码处理的神经网络，在训练过程中，通过神经网络中的卷积层对输入训练图像进行卷积处理，将每一卷积层每一通道输出的图像特征分别乘以一个当前的通道重要性变量，再输入至下一卷积层，并且在训练过程中，结合对输入训练图像的处理结果以及当前的通道重要性变量构建总损失函数，对每一卷积层每一通道对应的通道重要性变量进行以及神经网络的参数优化； 训练完毕后，去除通道重要性变量小于设定的重要性阈值的通道，获得剪枝后的神经网络，包括：根据加速指标与性能指标设定重要性阈值；将每一卷积层每一通道对应的通道重要性变量分别与设定的重要性阈值进行比较；若某一卷积层的某一通道对应的通道重要性变量小于设定的重要性阈值，则去除相应卷积层中的相应通道，并去除下一卷积层中对应的滤波器； 利用剪枝后的神经网络进行计算机视觉处理或者视频编码处理。
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