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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于多元数据融合的室内人员计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311033764.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于多元数据融合的室内人员计数方法及系统是由张汉元;燕启超;孟欢欢;张玉玉设计研发完成，并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合的室内人员计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元数据融合的室内人员计数方法及系统，属于室内人员图像目标检测。本发明通过对RGB室内人员占有图、RGB室内环境背景图、红外室内人员占有图和红外室内环境背景图进行深度慢特征分析，获取RGB剪影图和红外剪影图；将RGB剪影图和红外剪影图分别输入时空注意力机制模块进行处理，获取RGB时空特征和红外时空特征；根据RGB时空特征和红外时空特征，获取聚合特征；对聚合特征进行卷积处理，输出包含头部目标检测框的图像，计算头部目标检测框的数量，获取室内人员数量。能够增强人员特征信息，提升室内人员检测精度；解决了现有技术中室内场景复杂，头部容易被遮挡和误检以及人员移动导致头部检测不准确的问题。

本发明授权基于多元数据融合的室内人员计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多元数据融合的室内人员计数方法，其特征在于，包括： 获取RGB图像和红外图像，其中，RGB图像包括RGB室内人员占有图和RGB室内环境背景图，红外图像包括红外室内人员占有图和红外室内环境背景图； 将RGB图像和红外图像输入预设的室内人员计数模型进行处理，以获取室内人员数量；其中，所述将RGB图像和红外图像输入训练好的室内人员计数模型进行处理包括： 对RGB图像和红外图像进行深度慢特征分析，获取RGB剪影图和红外剪影图，包括：将RGB室内人员占有图和RGB室内环境背景图分别输入变分自编码器，获取RGB人员占有特征和RGB环境特征； 将RGB人员占有特征和RGB环境特征输入慢特征分析模型进行处理，获取RGB剪影图，包括：对RGB人员占有特征和RGB环境特征进行中心化处理，并计算对应的协方差矩阵和互协方差矩阵； 根据协方差矩阵和互协方差矩阵，计算输入特征第一阶导数的协方差矩阵和输入特征的协方差矩阵，获取广义特征向量并进行归一化处理，获取映射矩阵； 根据映射矩阵、RGB人员占有特征和RGB环境特征，获取RGB剪影图； 将RGB剪影图和红外剪影图分别输入时空注意力机制模块进行处理，获取RGB时空特征和红外时空特征； 根据RGB时空特征和红外时空特征，获取聚合特征； 对聚合特征进行卷积处理，输出包含头部目标检测框的图像，计算头部目标检测框的数量，获取室内人员数量。

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