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龙图腾网获悉西安四叶草信息技术有限公司申请的专利一种用户风险评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310729370.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种用户风险评估方法和装置是由雷小辉;马坤;郑玮;赵培源设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户风险评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户风险评估方法和装置，所述方法包括：利用聚类算法分别对用户网络行为数据集和用户网络交互行为数据集中的用户进行聚类，得到多个第一用户群组和多个第二用户群组；构建用户群组判定矩阵；将由IP地址和IP地址的权重值组成的矩阵确定为IP集权重矩阵；将由IP集的综合风险值组成的矩阵确定为用户风险矩阵；根据用户群组判定矩阵和用户风险矩阵，确定每个第一用户群组的群组风险值，并将由各个群组风险值组成的矩阵确定为用户群组风险矩阵；获取待评估风险值的目标用户，并确定目标用户的风险程度。本方案可以目标用户的风险级别进行准确的预判，方便布置精准的拦截和防御机制。

本发明授权一种用户风险评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用户风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 利用聚类算法分别对用户网络行为数据集和用户网络交互行为数据集中的用户进行聚类，得到多个第一用户群组和多个第二用户群组； 根据第一用户群组的用户相似率、第二用户群组的用户相似率、所述第一用户群组和所述第二用户群组中的相同用户数量，构建用户群组判定矩阵；所述相似率根据群组中的用户与基准用户的相对距离确定； 获取所述第一用户群组中的各个用户的IP集，及所述IP集中的各个IP地址的历史使用数据；所述IP集为所述用户历史上使用过的IP地址的集合； 根据所述历史使用数据和预先设置的各个所述历史使用数据的权重，确定所述各个IP地址的权重值，并将由所述IP地址和所述IP地址的权重值组成的矩阵确定为IP集权重矩阵； 获取预先建立的IP风险判定矩阵，并根据所述IP风险判定矩阵，确定所述IP集权重矩阵中各个IP地址的风险值；所述IP风险判定矩阵包括各个所述IP地址和所述IP地址的风险值； 根据所述各个IP地址的风险值和所述IP地址的权重值，确定所述第一用户群组中的每个用户的IP集的综合风险值，并将由所述IP集的综合风险值组成的矩阵确定为用户风险矩阵； 根据所述用户群组判定矩阵和所述用户风险矩阵，确定每个所述第一用户群组的群组风险值，并将由各个所述群组风险值组成的矩阵确定为用户群组风险矩阵； 获取待评估风险值的目标用户，并根据所述第一用户群组和所述用户群组风险矩阵确定所述目标用户的风险程度。

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