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龙图腾网获悉福建省立医院申请的专利基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765706.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法是由胡敏雄;吴凯;蔡文超;叶烈夫;朱庆国设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法，具体步骤如下：步骤1.依次对整个组织进行固定、石蜡包埋、连续横向切片、HE染色操作；步骤2.抽取HE染色图；步骤3.将步骤2中的病理切片依次扫描为数字病理；步骤4.对上述数字病理进行处理；步骤5.将步骤4中处理完毕的多张病理切片分析结果进行图像间配准和三维图像重建；步骤6.训练核磁共振多模态序列分割模型；步骤7.对三个序列中前列腺正常组织和病变组织进行特征提取；步骤8.获取高危因素信息并进行特征量化；步骤9.构建为样本特征矩阵；步骤10.预测前列腺癌的恶性程度。本方法能够做到更加精准的前列腺病变良恶性评估和预测前列腺癌的恶性程度。

本发明授权基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法在权利要求书中公布了：1.基于大病理切片前列腺及其内部病变区域精细化分割方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1.获取前列腺根治术后的完整前列腺组织，依次对整个组织进行固定、石蜡包埋、连续横向切片、HE染色操作； 步骤2.以5μm厚度对全前列腺进行切片并进行HE染色；每隔100张切片抽取一张HE染色图作为0.5mm厚的组织特征图；抽取间隔0.5mm； 步骤3.通过数字病理全切片扫描仪将步骤2中的病理切片依次扫描为数字病理，扫描张数为20～50张； 步骤4.通过预训练完毕的组织病理分析框架，对上述数字病理进行处理，识别HE组织染色中病变区域和正常前列腺组织； 步骤5.将步骤4中处理完毕的多张病理切片分析结果，通过基于像素点特征提取方法SIFT和边缘特征的LoG算子及Robert算子进行图像间配准和三维图像重建；该步骤能够得到两张三维图像：全前列腺的三维立体病理HE染色图和全前列腺的三维组织良恶性区域分割图； 步骤6.使用多个核磁共振三维序列图，训练核磁共振多模态序列分割模型；该模型以3DU-Net为基础框架，在上采样时增加多模态间交互，使得模型在分割时同时参考T2WI、DWI-ADC和动态增强图像中动脉期图像这三种序列4组图像的图像特征； 步骤7.通过人工设计的100个放射组学特征的图像特征提取方法，分别对三种序列中四组图像前列腺正常组织和病变组织进行特征提取，即可获得到100×3×2=600个图像特征； 步骤8.获取患者直肠指检、血清前列腺特异性抗原、是否存在肿瘤病史和BMI并进行特征量化； 步骤9.将步骤7和8中提取到的特征进行拼合，构建为样本特征矩阵； 步骤10.使用梯度提升树的方法加载步骤9中特征值并进行机器学习分类算法训练，以预测前列腺癌的恶性程度。

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