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因美纳有限公司;因美纳软件有限公司B·T·韦斯特伯格获国家专利权

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龙图腾网获悉因美纳有限公司;因美纳软件有限公司申请的专利用于检测用于测序的核苷酸样品玻片内的气泡的机器学习模型获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117043867B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202280021725.1,技术领域涉及:G16B30/00;该发明授权用于检测用于测序的核苷酸样品玻片内的气泡的机器学习模型是由B·T·韦斯特伯格;袁俊琪;R·E·兰洛伊斯;M·D·哈姆;G·D·帕纳比;T·格罗斯设计研发完成,并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

用于检测用于测序的核苷酸样品玻片内的气泡的机器学习模型在说明书摘要公布了:本发明公开了方法、系统和非暂态计算机可读介质,用于基于在测序运行期间的碱基检出期间捕获或来源于该期间的数据准确并有效地检测气泡何时影响核酸测序运行。具体地,在一个或多个实施方案中,所公开的系统在测序循环期间接收识别核碱基检出的数据和识别该核碱基检出的质量指标的数据。基于特定核碱基检出和针对该质量指标的阈值标记,所公开的系统利用机器学习模型以检测核苷酸样品玻片中气泡的存在。除了简单地检测气泡的该存在之外,所公开的系统还可对不同的检测到的气泡分类,诸如空气泡、油泡或重影泡,或测序期间的其他输出。通过利用检出数据和质量指标,所公开的系统可在平台无关的方法中使用容易获得的测序数据,以使用唯一训练的机器学习模型来检测气泡。

本发明授权用于检测用于测序的核苷酸样品玻片内的气泡的机器学习模型在权利要求书中公布了:1.一种系统,所述系统包括: 至少一个处理器;以及 包括指令的非暂态计算机可读介质,所述指令当由所述至少一个处理器执行时使得所述系统: 针对核苷酸样品玻片接收检出数据,所述检出数据包括核酸聚合物测序的循环的核碱基检出; 针对所述核苷酸样品玻片接收包括质量指标的质量数据, 所述质量指标估计所述循环的所述核碱基检出中的误差; 从所述循环的所述核碱基检出中确定对应于至少一个核碱基的所述核碱基检出的第一子集和符合所述质量指标的阈值质量指标的所述核碱基检出的第二子集;以及 利用基于所述核碱基检出的所述第一子集和所述核碱基检出的所述第二子集的气泡检测机器学习模型检测所述核苷酸样品玻片内的气泡的存在。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人因美纳有限公司;因美纳软件有限公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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