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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利分子性质预测模型训练方法、存储介质及性质预测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117059199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310799064.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权分子性质预测模型训练方法、存储介质及性质预测装置是由王俊设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本分子性质预测模型训练方法、存储介质及性质预测装置在说明书摘要公布了：本申请涉及分子性质预测及数字医疗技术领域，公开了一种分子性质预测模型训练方法、存储介质、计算机设备及分子性质预测装置，该方法包括：获取多个样本分子的分子图，拆分各分子图得到候选图提示，根据预设候选图提示提取规则提取预设数量的候选图提示作为目标图提示；将目标图提示编码为目标图提示向量，计算各目标图提示向量对各分子图的重要性权重，根据目标图提示向量及重要性权重，计算全局图提示向量；将全局图提示向量分别与各样本分子的特征向量进行拼接，得到各样本分子的分子向量；根据样本分子对应的预设分子性质标签和分子向量，训练分子性质预测模型。训练后的模型可以对多种分子性质同时预测，提高了药物研发效率。

本发明授权分子性质预测模型训练方法、存储介质及性质预测装置在权利要求书中公布了：1.一种分子性质预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个样本分子的分子图，拆分各样本分子的分子图得到多个候选图提示，在候选图提示中，根据预设候选图提示提取规则提取预设数量的候选图提示作为目标图提示，其中，样本分子对应有分子式，分子图通过图神经网络对分子式建模得到，建模出的分子图包括节点和边，节点表征分子式中的原子，节点间的边表征原子间的作用力，图神经网络对分子式建模时，利用分子图中节点间的消息传递机制捕捉图依赖关系，并通过聚合相邻节点信息更新节点表示，节点标签基于相邻节点的有序标签集递归强化； 将目标图提示编码为目标图提示向量，计算各目标图提示向量对各样本分子的分子图的重要性权重，根据目标图提示向量及所述重要性权重，计算全局图提示向量； 将所述全局图提示向量分别与各样本分子的特征向量进行拼接，得到各样本分子的分子向量； 根据所述样本分子对应的预设分子性质标签和分子向量，训练分子性质预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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