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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利事件论元抽取方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117149940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310942975.5，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权事件论元抽取方法、装置是由靳小龙;郭嘉丰;程学旗;黄林萌;官赛萍设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件论元抽取方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种事件论元抽取方法、装置，方法包含：分别对训练数据、事件类型进行编码，得到触发词上下文语义表示、事件类型的表示，并将两者表示交互，得到含事件类型信息的触发词表示，并预测事件类型；生成对应事件类型的论元抽取问题，并将待抽取文本与论元抽取问题拼接编码，得到标签的上下文语义表示、待抽取句子各个词的上下文语义表示、论元角色的上下文语义表示；将标签的上下文语义表示、待抽取句子中的各个词的上下文语义表示分别与需要抽取的论元角色的上下文语义表示拼接后，输入判别网络，分别得到判别概率、标注概率；结合判别概率和标注概率确定最终论元角色对应的抽取结果。该方法提高了事件抽取性能。

本发明授权事件论元抽取方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种事件论元抽取方法，其特征在于，包含： 分别对训练数据、事件类型进行编码，得到触发词上下文语义表示、事件类型的表示； 将所述触发词上下文语义表示和事件类型的表示交互，得到含事件类型信息的触发词表示，并将所述触发词表示进行分类，预测事件类型； 根据具体的触发词和预测的事件类型，设计论元抽取模板，生成对应事件类型的论元抽取问题，并将待抽取文本与所述论元抽取问题拼接后编码，得到标签的上下文语义表示、待抽取句子各个词的上下文语义表示、论元角色的上下文语义表示； 拼接所述标签的上下文语义表示与需要抽取的论元角色的上下文语义表示后，输入判别网络得到判别概率，包含： 选择标签的上下文语义表示与需要抽取的论元角色的上下文语义表示拼接，得到该论元角色在该文本中的判别特征； 将所述判别特征输入一个两层的判别网络进行特征建模； 通过softmax函数建模该论元角色在该文本中可抽取的概率，确定判别概率： 其中，表示该论元角色在文本中没有答案的判别概率，表示该论元角色在文 本中有答案的判别概率； 拼接所述待抽取句子中的各个词的上下文语义表示与需要抽取的论元角色的上下文语义表示后，输入判别网络得到标注概率，包含： 将所述待抽取句子中的各个词的上下文语义表示与需要抽取的论元角色的上下文语义表示拼接，得到各个词针对该论元角色的抽取特征； 将所述抽取特征分别输入三个两层的判别网络，分别建模词作为角色对应论元指称的start标签特征、end标签特征和BIO标签特征； 其中，、、分别表示start标签特征、end标签特征和BIO标签特征，表示判别特征，、、、、、、、、 、、、均为可学参数；判别特征，为[CLS]标签的上 下文语义表示，为需要抽取的论元角色的； 分别依据词作为角色对应论元指称的start标签特征、end标签特征和BIO标签特征，通过softmax函数建模该词作为该角色对应论元指称的start标签概率、end标签概率和BIO标签概率，确定标注概率； 其中，标注概率包含start标签概率、end标签概率和BIO标签概率，、表示词 不作为该论元指称start标签概率、end标签概率，、表示词作为该论元指称 start标签概率与end标签概率，表示token不作为论元指称的一部分的概率，表 示token作为该论元指称起始位置的概率，表示token作为该论元指称中间内容的概 率； 结合所述判别概率和所述标注概率确定最终论元角色对应的抽取结果。

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