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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310990025.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法是由闵卫东;查铖;韩清;刘倩;项洪越;邓梓杨设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法，涉及SAR目标检测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：基于多感受野提取空间特征，并通过正则化权值减少不同特征之间的耦合；通过上下文增强模块结合周围物体的信息，增强船舶特征的表达能力；基于CIoU的检测头分别执行分类和定位任务。本发明检测方法能提取丰富的空间特征，并利用正则化权值减少不同特征之间的耦合，提出的上下文增强模块可以结合周围物体的信息，增强船舶特征的表达能力，提高船舶特征的可辨识性，基于CIoU的检测头能获得更准确的预测框，与当前主流的目标检测方法相比，检测准确度高。

本发明授权一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感受野权重正则化的SAR船舶检测方法，其特征在于：所述检测方法包括以下步骤： S1：基于多感受野提取空间特征，并通过正则化权值减少不同特征之间的耦合；空间特征提取基于RFWR模块实现，RFWR模块包括五个分支： 第一个分支由两个1×1卷积滤波器组成，特征F1是该分支的输出； 第二个分支通过1×1滤波器和3×3滤波器进行卷积后得到F2； 第三个分支通过1×1滤波器和3×3滤波器进行卷积后得到，且第三个分支中的3×3滤波器为膨胀卷积滤波器，其膨胀率为3，输出F3； 第四个分支由1×1卷积滤波器和5×5膨胀卷积组成，膨胀率为5输出F4； 第五个分支为权重正则化，由全局平均池化层和Softmax层组成，通过引入Softmax来正则化权重，通过加权融合不同的空间特征，使融合的特征包括全局特征和不同的局部特征； S2：通过上下文增强模块结合周围物体的信息，增强船舶特征的表达能力；所述上下文增强模块包括CEM模块，CEM模块用于提取上下文信息； S3：基于CIoU的检测头分别执行分类和定位任务，利用提取的特征信息，通过CIoU损失函数指导回归分支的预测；所述基于CIoU的检测头由分类、目标和回归三个分支组成，分类分支用于生成每个特征点所包含类别的置信度得分，回归参数由回归分支获取，通过调整回归参数生成预测框，目标分支用于判断每个特征点是否包含对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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