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龙图腾网获悉深圳职业技术大学申请的专利一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145198.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法及装置是由杨顺志;任晋;杨雄;师一华;杨金锋设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法及装置，方法包括：获取待识别动物图像；将待识别动物图像输入已训练的学生网络中，以使所述已训练的学生网络提取待识别动物图像的图像信息，继而根据所提取的图像信息确定待识别动物图像的动物类别；通过以下方式构建已训练的学生网络：将动物图像样本训练集输入已训练的教师网络，以使已训练的教师网络输出每一动物图像样本对应的分类概率和温度系数；构建初始学生网络；对于每一动物图像样本，以动物图像样本、动物图像样本对应的分类概率和温度系数为输入，以动物图像样本对应的动物类别为输出，对初始学生网络进行训练，直至初始学生网络损失函数最小时，生成所述已训练的学生网络。

本发明授权一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的动物图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别动物图像； 将所述待识别动物图像输入已训练的学生网络中，以使所述已训练的学生网络提取待识别动物图像的图像信息，继而根据所提取的图像信息确定待识别动物图像的动物类别； 其中，通过以下方式构建已训练的学生网络： 获取动物图像样本训练集和已训练的教师网络； 将动物图像样本训练集输入已训练的教师网络，以使已训练的教师网络输出与动物图像样本训练集中每一动物图像样本对应的分类概率和温度系数； 构建初始学生网络； 从动物图像样本训练集中选取动物图像样本； 对于每一动物图像样本，以动物图像样本、动物图像样本对应的分类概率和温度系数为输入，以动物图像样本对应的动物类别为输出，对初始学生网络进行训练，直至初始学生网络损失函数最小时，生成所述已训练的学生网络； 其中，根据每一动物图像样本对应的分类概率确定每一动物图像样本的信息熵，包括： 通过以下公式计算每一动物图像样本的信息熵： 其中，表示第个动物图像样本的信息熵；表示第个动物图像样本在第个类别中的分类概率，和；表示动物类别的总数； 所述根据每一动物图像样本的信息熵、动物图像样本训练集的样本总数、初始温度系数和预设函数生成每一动物图像样本的温度系数，包括： 通过以下公式计算每一动物图像样本的温度系数： 其中，表示初始温度系数；表示预设函数；表示动物图像样本训练集的样本总数；表示第个动物图像样本的温度系数。

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