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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种非正常用电现场分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310795541.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种非正常用电现场分析方法及系统是由周雷;佟永杰;温晴;史娜;张超设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非正常用电现场分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非正常用电现场分析方法及系统，包括：获取用电数据；对所述用电数据进行整合，把不同来源的数据加载成一个新的数据源；在新的数据源中进行用电数据填充，消除异常的用电数据；对数据源中不同特征的值域差异过大的数据进行规范化处理；对规范化处理后的数据的特征进行选择；对选择好的数据，使用ELM算法进行训练，得到预测模型；使用得到的预测模型对实时用电数据进行预测，判断用电是否存在非正常。本发明所提供的一种基于极限学习的非正常用电现场分析方法及系统，不仅能够使得模型网络参数调节时间减少、模型泛化性能增强，还能够保证用电非正常检查工作的准确性。

本发明授权一种非正常用电现场分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种违规用电现场分析方法，其特征在于，包括： 获取用电数据，所述用电数据包括对应时间下用户的电负荷值、平均抄见电量、抄见电量最大值； 对所述用电数据进行整合，把不同来源的数据加载成一个新的数据源；所述用电数据整合是指对数据进行清洗和转换，所述清洗对采集用电数据的电表进行过滤，只保留关键字段，所述关键字段包括用户台区编号、测量点标识、分区单位、数据日期、抄见电量和行业编码，所述转换是根据原始用电量信息组合出二个关键特征:每日用电峰值和每月用电总额，整合后的数据表中所有特征值均为0的记录相当于空记录，一并删除； 在新的数据源中进行用电数据填充，消除异常的用电数据；所述用电数据填充包括缺失值均值插补、异常值删除、填充为统一的默认值和填充为特征的统计量； 对数据源中不同特征的值域差异过大的数据进行规范化处理；所述不同特征的值域差异过大是指大型企业客户的用电量与居民客户的用电量相差10000度以上以防止数值大的特征湮没数值小的特征；规范化处理时，按照规范化数值=原始值-最小值最大值-最小值，将负荷值归一化到[0,1]区间；如果某个特征的取值全为0，将导致规范化公式的分母为0，此时不对该特征规范化，保持原始值为0； 利用 利用基于特征相关性的方法对规范化处理后的数据的特征进行选择； 对选择好的数据，使用ELM算法进行训练，得到预测模型： 式中：表示隐含层与输入神经元之间的权重，为连接隐含层第i个结点和输入神经元之间的输入权重，为偏置值，为激活函数，表示两者之间的内积； 使用得到的预测模型对实时用电数据进行预测，判断用电是否存在违规。

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