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龙图腾网获悉浙江省城乡规划设计研究院申请的专利一种用于智慧城市的污水智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311242046.X，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种用于智慧城市的污水智能识别方法及系统是由朱勇设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智慧城市的污水智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于智慧城市的污水智能识别方法及系统，通过使用深度学习技术，可以从污水图像数据中提取出更为复杂和深层次的特征，比传统的识别方法能够更准确地识别和预测城市区域间的污水关系，并且可以实时处理大量的污水图像数据，生成城市区域污水关系估计数据，对于需要实时监控和处理的环境保护任务具有很高的应用价值。生成的城市区域污水关系估计数据可以帮助环保部门了解各个城市区域之间的污水排放特性和相互关系，从而制定出更加有效的污水治理策略，优化资源分配，提高污水处理效率。此外，采用了跨域样例污水图像数据和本域样例污水图像数据进行训练，使得模型能够适应不同区域、不同类型的污水识别和预测任务。

本发明授权一种用于智慧城市的污水智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧城市的污水智能识别方法，其特征在于，应用于智慧城市的污水智能识别系统，所述方法包括： 获取样例污水图像数据集，所述样例污水图像数据集包括跨域样例污水图像数据和本域样例污水图像数据； 基于所有所述跨域样例污水图像数据，对预置的跨域污水特征提取网络进行参数更新，生成目标跨域污水特征提取网络，并确定所述目标跨域污水特征提取网络对应的跨域污水特征向量； 基于所有所述本域样例污水图像数据，对预置的本域污水特征提取网络进行参数更新，生成目标本域污水特征提取网络，并确定所述目标本域污水特征提取网络对应的本域污水特征向量； 基于所有所述跨域污水特征向量以及所有所述本域污水特征向量，对预置的污水关联估计网络中的目标网络功能函数信息进行优化，生成目标污水关系估计网络； 获取目标污水图像数据序列；所述目标污水图像数据序列包括至少一个城市区域的目标污水图像数据簇，每个所述城市区域的目标污水图像数据簇包括该城市区域的跨域污水图像数据以及该城市区域的本域污水图像数据； 将所述目标污水图像数据序列加载到所述目标污水关系估计网络，生成城市区域污水关系估计数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省城乡规划设计研究院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区三墩镇余杭塘路828号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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