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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117200202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311152120.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质是由熊雪君;张雅君;冯煜尧;杨秀;金煜;李文豪设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质，包括如下步骤：基于获取到的分布式光伏接入前的历史负荷样本，对WGAN模型进行迭代训练；基于训练后的WGAN模型、分布式光伏接入后的净负荷样本和上下文损失函数，对噪声向量进行迭代优化，生成实际负荷样本，完成粗略辨识；基于实际负荷样本，选取夜间净负荷相近的用户，计算光伏出力差值，基于光伏出力比值与光伏容量相同的关系构建优化目标，对噪声向量再次进行迭代优化，得到包括光伏出力信息的最终的实际负荷样本，完成精细辨识。与现有技术相比，本发明在辨识时不需要依赖外界环境数据，也能够反映出用户的实际用电行为和环境因素导致的用电特性，提高了实际应用的便利性。

本发明授权一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种两阶段光伏出力辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，基于获取到的分布式光伏接入前的历史负荷样本，对WGAN模型进行迭代训练； S2，基于训练后的WGAN模型、分布式光伏接入后的净负荷样本和上下文损失函数，对噪声向量进行迭代优化，生成实际负荷样本，完成粗略辨识； S3，基于所述实际负荷样本，选取夜间净负荷相近的用户，计算光伏出力差值，基于光伏出力比值与光伏容量相同的关系构建优化目标，对噪声向量再次进行迭代优化，得到包括光伏出力信息的最终的实际负荷样本，完成精细辨识， 所述的S2或S3中，对噪声向量进行迭代优化的过程包括如下步骤： 将噪声向量输入训练完成的WGAN模型的生成器，得到生成的样本； 将所述生成的样本以及分布式光伏接入后的净负荷样本输入训练完成的WGAN模型的判别器，判断是否符合预设的条件，若否，对所述噪声向量进行更新，若是，则结束迭代，将迭代完成的噪声向量输入所述生成器中，输出实际负荷样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海电力大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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