哈尔滨工业大学(威海)赵占锋获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117237920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311277005.4,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统及方法是由赵占锋;苏慧莹;冯翔;周志权;孙梦喆设计研发完成,并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及电子信息工程和图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统,包括YOLOP网络模型,采用YOLOP网络模型作为基础网络,在YOLOP网络模型中设置空间与通道特征提取加强提取器;本申请还提供一种基于改进YOLOP的道路环境感知方法。本申请利用注意力机制模块ECA和注意力机制模块SA对YOLOP网络模型进行改进,使其变得对多尺度的目标具备可适应性。可对封闭园区与半封闭园区多任务目标进行识别,能够实现多目标检测和分割;经过训练与测试,该改进YOLOP后网络模型取得了较佳的效果,实现了YOLOP网络模型的轻量化、准确性以及多任务目标识别等目标。
本发明授权一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进YOLOP的道路环境感知系统,包括YOLOP网络模型,其特征在于:采用YOLOP网络模型作为基础网络,在YOLOP网络模型中设置空间与通道特征提取加强提取器,所述空间与通道特征提取加强提取器包括注意力机制模块ECA和空间注意力机制模块SA; 所述YOLOP网络模型包括图像输入模块、Backbone层、Neck层和输出层,所述输出层包括目标检测头部、路沿检测头部和道路行驶区域头部; 所述道路行驶区域头部,用于对道路可行驶区域进行检测; 所述目标检测头部,用于对车辆和行人进行检测; 所述路沿检测头部,用于对路沿进行检测; Backbone层包括依次排布的预处理模块、聚焦模块Foucs、Backbone层内第一标准卷积模块Conv、Backbone层内第一跨阶段局部瓶颈模块bottleneckCSP、第一空间与通道特征提取加强提取器、Backbone层内第二标准卷积模块Conv、Backbone层内第二跨阶段局部瓶颈模块bottleneckCSP、第二空间与通道特征提取加强提取器、Backbone层内第三标准卷积模块Conv; 所述图像输入模块,用于采集待测区域的图像,并分别传输至Backbone层和Backbone层外空间注意力机制模块SA,Backbone层外空间注意力机制模块SA传输特征图至输出层的路沿检测头部和道路行驶区域头部; 所述Backbone层,用于对待测区域的图像进行处理,得到输入图像的特征图,并将特征图分别传输至Backbone层外标准卷积模块Conv和Neck层,其中,Backbone层和Neck层之间设置有空间金字塔池化模块SPP;Backbone层外标准卷积模块Conv传输特征图至Backbone层外空间注意力机制模块SA; Neck层,用于对来自Backbone层的特征图进行多尺度特征融合,并传输至输出层的目标检测头部。
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