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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311123247.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法是由郝国生;张程智;张谢华;任世锦;祝义设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法，S1、基于用户对教育资源属性的偏好关系，构建用户偏好向量模型：用户偏好向量模型包括面向新用户构建的基于统计熵减最大化的用户偏好向量模型和面向老用户构建的基于用户‑资源偏好评分矩阵与资源‑属性矩阵内积的用户偏好向量模型；S2、基于用户偏好向量模型，在教育资源库中某属性值对应资源缺失情况下，寻找替补资源；S3、结合教育过程中的学习期望以及知识点掌握的个性化特征，基于用户偏好向量模型进行教育资源推荐。本发明针对新用户和老用户分别构件用户偏好模型，并在资源缺失情况下可以选择替补资源，能够通过构建的用户偏好向量模型实现不同学习期望的教育资源推荐。

本发明授权一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于用户对教育资源属性的偏好关系，构建用户偏好向量模型： 用户偏好向量模型包括面向新用户构建的基于统计熵减最大化的用户偏好向量模型和面向老用户构建的基于用户-资源偏好评分矩阵与资源-属性矩阵内积的用户偏好向量模型； 教育资源内容有多种不同的属性，用户对属性的不同取值情况有不同的倾向性选择，表现为用户对属性取值情况的偏好关系； 将教育资源的属性空间记为A，由n种属性组成，记为： A={S1,S2,…,Sn} 其中，Si表示第i个属性，n为属性的数量，将每个属性的取值集合记为： S i ={ti1,ti2,…,tik} 其中，tik是第k个取值，且规定tij与tik之间具有互斥性，其中j≠k； 教育资源复合属性组成的空间A是属性的笛卡尔积，其大小为： A=|S1|×|S2|×…×|Sn| 其中，|Si|表示Si中元素数量； 对于属性集合中两个元素tij和tik，如果用户对tij的偏好大于对tik的偏好，则称tij偏好占优tik； 将教育资源属性中元素作为有向图的顶点，其占优关系作为有向图的边，构成占优关系图，占优关系图的邻接矩阵为占优关系矩阵，基于占有关系矩阵求取属性取值偏好度的排序，接着利用属性取值偏好度排序向量表征用户偏好向量模型； 面向新用户构建偏好向量模型中熵减最大化的原则为：对于占优关系矩阵中缺失值采用所有已有用户的历史统计数据计算填补，通过代替某一填补值前后的信息熵变化，选择使矩阵熵值变化最高的关键属性提交给用户评价； S2、基于用户偏好向量模型，在教育资源库中某属性值对应资源缺失情况下，寻找替补资源； S3、结合教育过程中的学习期望以及知识点掌握的个性化特征，基于用户偏好向量模型进行教育资源推荐。

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