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龙图腾网获悉廊坊市珍圭谷科技有限公司申请的专利一种基于脑电参数的脑状态分析装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117281535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148582.3，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种基于脑电参数的脑状态分析装置是由高峰;曹红雨设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电参数的脑状态分析装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于脑电参数的脑状态分析装置，包括：预处理模块用于获取脑电参数，筛选可用参数并得到相对应的特征参数；参数提纯模块用于为每个特征参数匹配相对应的通信信道，并进行参数提纯，得到脑电典型参数；参数转化模块用于基于脑电典型参数，得到功率频谱图；功率匹配模块用于基于功率频谱图的时空分布波动，得到相对应的特定微状态；状态分析模块用于综合分析所有特定微状态，得到脑状态。通过对脑电参数的筛选以及特征提取，得到特性参数，并匹配相对应的通信信道，得到脑电典型参数并分析，综合分析所有微状态，得到脑状态的详细分析，更好的掌握脑部病症，增强对脑部病症诊断的精准性。

本发明授权一种基于脑电参数的脑状态分析装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电参数的脑状态分析装置，其特征在于，包括： 预处理模块：获取脑电参数，筛选可用参数并得到相对应的特征参数； 参数提纯模块：为每个特征参数匹配相对应的通信信道，并进行参数提纯，得到脑电典型参数； 参数转化模块：基于脑电典型参数，得到功率频谱图； 功率匹配模块：基于功率频谱图的时空分布波动，得到相对应的特定微状态； 状态分析模块：综合分析所有特定微状态，得到脑状态； 所述功率匹配模块，包括： 类别获取单元，用于基于功率频谱图相对应的特征参数的特征类别，得到相对应的微状态类别； 功率频谱分析单元，用于基于所述功率频谱图，得到时空分布波动； 波动分析单元，用于基于时空分布波动，得到时空分布波动的波动趋势、时空分布波动的最大峰值与最小峰值的波动差值、时空分布波动的平均峰值以及平均谷值； 指数获取单元，用于获取微状态参数对照表，得到与所述波动趋势、波动差值、平均峰值以及平均谷值相对应的微状态指数； 所述状态分析模块，包括： 病症分析单元，用于提取病症描述中的病症特征，并确定每个病症特征基于所有病症特征的关联出现概率以及病症独特性； ； ；其中，表示第个病症特征与剩余所有病症特征之间的关联函数；表示每个病症特征与剩余所有病症特征进行关联后的累加和函数；表示交集符号；表示并集符号；表示第个病症特征的关联出现概率；表示第个病症特征的病症独特性；表示第个病症特征的历史被赋予独特值； 权重获取单元，用于基于关联出现概率以及病症独特性，向每个病症特征设置病症标识，并从权重设置数据库中，获取得到每类别微状态的权重，其中，所述病症标识与病症的关联出现概率、病症独特性以及病症所匹配类别有关； 脑状态获取单元，用于将所有微状态类别以及相对应的微状态指数、微状态的权重输入到微状态综合模型，得到脑状态。

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