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龙图腾网获悉广州探域科技有限公司申请的专利一种基于分类任务的语言模型语料训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311262629.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于分类任务的语言模型语料训练方法及系统是由黄加胜;黄思东;沈黎铭设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类任务的语言模型语料训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于分类任务的语言模型语料训练方法及系统，方法包括：采集样本语料并进行数据清洗操作；选择部分数据清洗后的样本语料进行人工标注，获得第一标注语料；将第一标注语料中人工标注的问法语义label转换为code表达，构建问法语义label‑code的关联映射表；通过code表达将语言模型的生成任务转化为分类任务，利用语音模型对输入的第一标注语料以及code表达进行微调训练，根据微调训练的返回结果确定logprobs阈值，通过logprobs阈值确定第二标注语料并保存于语料集中以完成语言模型训练；将训练好的语言模型基于语料集以及logprobs阈值训练样本语料，根据关联映射表转译获得目标标注语料。本发明通过语音模型的任务转换，降低生产标注语料的成本，提高生产效率。

本发明授权一种基于分类任务的语言模型语料训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分类任务的语言模型语料训练方法，其特征在于，所述方法包括： S1:采集样本语料并进行数据清洗操作； S2：选择部分数据清洗后的所述样本语料进行人工标注，获得第一标注语料，所述第一标注语料包括训练集、验证集以及测试集； S3：将所述第一标注语料中人工标注的问法语义label转换为code表达，包括：S31：基于prompt模板将所述第一标注语料中转换为问题文本和问法语义的表达，所述问法语义的表达为code表达的对应token数字，所述第一标注语料转换后保存为Json格式； 并构建问法语义label-code的关联映射表，所述关联映射表中问法语义label同code表达一一对应； S4：通过所述code表达将语言模型的生成任务转化为分类任务，利用所述语言模型对输入的第一标注语料以及code表达进行微调训练，根据微调训练的返回结果确定logprobs阈值，通过logprobs阈值确定第二标注语料并保存于语料集中以完成所述语言模型训练； S5：将训练好的语言模型基于语料集以及logprobs阈值训练所述样本语料，根据所述问法语义label-code的关联映射表转译获得目标标注语料。

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