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龙图腾网获悉中国人民解放军61660部队申请的专利一种基于动态自适应策略的模糊测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117424745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311493466.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于动态自适应策略的模糊测试方法是由代培武;吴志勇;吴庆;李艳斌;江玉朝;刘磊;张俊;王菁设计研发完成，并于2023-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态自适应策略的模糊测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态自适应策略的模糊测试优化方法，属于网络安全漏洞挖掘技术领域。该方法包括在初始化阶段，完成种子的广度索引，设定两种种子广度索引启发式规则，设计种子的广度索引函数；将控制流映射到马尔科夫链，依据路径状态转移过程分别设计路径分支概率计算公式、基本块概率计算公式、种子深度索引值计算公式，获取种子的深度索引值；设计动态自适应函数优化种子集收敛过程，依据程序规模设定适应度阈值和种子的广度索引、深度索引值，获取种子变异执行过程中的适应度，根据适应度的值判断种子的契合程度，将契合度高的种子保留继续变异，其余的剔除。

本发明授权一种基于动态自适应策略的模糊测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态自适应策略的模糊测试方法，其特征在于，该方法用于网络安全漏洞挖掘中，包括以下步骤： 步骤1.在初始化阶段，将能发现新执行路径的测试用例标记为种子，并完成种子的广度索引； 步骤2.将程序控制流映射到马尔科夫链； 步骤3.基于步骤2进行路径权重、种子的深度索引值计算； 步骤4.基于步骤1、3进行动态自适应函数优化，实现种子集收敛； 步骤1中，程序控制流中代码片段越多，程序未知错误出现的就越多，即程序控制流与程序bug数量成正比，设定两种种子广度索引启发式规则； 步骤2中，将程序控制流映射到马尔科夫链，路径是状态转移过程，模糊测试工具AFL在程序分支节点进行动态插桩获取执行路径信息，形成完整的程序控制流图； 步骤3中，计算每个基本块的权重值￡B，从而得到路径的权重值，设单个种子执行路径经过的基本块总数为BLKs，计算单个种子的深度索引值如式1所示： 步骤4中，依据程序执行特性，前期阶段种子进行广度索引值计算，后期进行深度索引值计算，针对单个种子，需要找出该种子的深度索引和广度索引的阈值，在不同的阈值区间，分别执行索引值计算，依据深度索引值计算方法，最终计算得到种子的适应度； 所述种子的适应度index_fit的计算公式如式2所示： 其中，是设定的适应度阈值，根据程序控制流图规模，μ表示种子可选的路径片段数量；index_value_wide是种子的广度索引值； 在动态模糊测试过程中，种子不断变异产生新的测试用例，形成新的种子集，依据种子的适应度计算方法，不断从种子集中剔除不符合要求的种子，实现模糊测试优化。

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