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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117538868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311484164.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法及系统是由李世华;何泽;罗富贵;行敏锋设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于星载雷达数据处理技术领域，尤其涉及一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法及系统，通过指标计算获得去极化指数，通过谐波分解实现时序去极化指数的周期性参数提取，通过权重分析确定时序去极化指数的主导周期性分量，通过波峰探测对农作物抽穗期进行识别，结合土地利用产品实现农作物抽穗期制图。本发明通过权重分析确定时序去极化指数的主导周期性分量，通过波峰探测对农作物抽穗期进行识别，结合土地利用产品实现农作物抽穗期制图，适用于耕作实践复杂多样、云雾气象干扰频繁的大面积农作物抽穗期识别，解决了目前使用雷达数据进行农作物抽穗期识别存在的先验物候信息缺乏、抽穗期特征模糊、非抽穗期特征干扰三大问题。

本发明授权一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法，其特征在于，通过指标计算获得去极化指数，通过谐波分解实现时序去极化指数的周期性参数提取，通过权重分析确定时序去极化指数的主导周期性分量，通过波峰探测对农作物抽穗期进行识别，结合土地利用产品实现农作物抽穗期制图； 所述基于雷达时序观测的农作物抽穗期识别方法具体步骤包括： S1，指标计算： 获取年度雷达时序观测的VH和VV极化数据，使用下式进行去极化指数计算： DI＝10VH1010VH10+10VV10 S2，谐波分解： 对于时序去极化指数D[t]，t为归一化年积日，使用下式进行谐波分解： a代表时序均值，Ai代表第i阶余弦项幅度，代表第i阶余弦项相位；使用最小二乘拟合获得a、Ai和的值； S3，权重分析： 第i阶余弦项的权重Wi定义为下式： 三个余弦项的权重最大值WMax为： 当第i阶余弦项的权重Wi等于三个余弦项的权重最大值WMax时，即： Wi＝WMax 主导周期性分量为第i阶余弦项； S4，波峰探测： 第1阶余弦项有1个波峰，波峰日期C1由下式计算： 第2阶余弦项有2个波峰，波峰日期C2a和C2b由下式计算： 第3阶余弦项有3个波峰，波峰日期C3a,C3b和C3c由下式计算： S5，农作物抽穗期制图： 获取土地利用产品，提取耕地区域；在耕地区域逐像素确定主导周期性分量，进而确定波峰数量和日期；逐月份地判断耕地是否处于农作物抽穗期，实现农作物抽穗期制图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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