安徽智质工程技术有限公司李闯获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽智质工程技术有限公司申请的专利基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117633686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311632984.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法是由李闯;唐耀如;徐航;张晓光;束正华;周立设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能检测技术领域，公开了基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法，包括下列步骤：S1、获取振动数据并进行预处理；S2、构建VAE‑Informer模型；S3、对VAE‑Informer模型进行训练；S4、使用训练后的VAE‑Informer模型用于振动数据的故障异常检测；所述VAE‑Informer模型包括编码器和解码器，编码器将输入数据映射到一个潜在空间中的潜在变量，解码过程则将潜在变量映射为原始数据的重构；VAE‑Informer模型使用Informer单元代替VAE中的普通神经单元。本发明对序列数据中的长时间依赖关系捕获能力更强，并因此兼顾数据中的分布特征和时序特征。
本发明授权基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法在权利要求书中公布了：1.基于稀疏自注意力和VAE的无监督模型振动异常检测方法，其特征在于：包括下列步骤： S1、获取振动数据并进行预处理； S2、构建VAE-Informer模型； S3、对VAE-Informer模型进行训练； S4、使用训练后的VAE-Informer模型用于振动数据的故障异常检测； 所述VAE-Informer模型包括编码器和解码器，编码器将输入数据映射到一个潜在空间中的潜在变量，解码过程则将潜在变量映射为原始数据的重构；VAE-Informer模型使用Informer单元代替VAE中的普通神经单元，Informer单元采用Informer模型编码部分中的卷积和稀疏自注意力机制对输入的数据进行处理，使用稀疏自注意力机制将两个位置数据之间的距离缩小为一个常量，捕捉序列数据中长时间依赖关系。
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