中国人民解放军总医院第八医学中心杜经丽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利模型训练、图像生成和病灶检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117852615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410052654.2，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权模型训练、图像生成和病灶检测方法、装置及电子设备是由杜经丽;安慧茹;梁建琴;乔娟;董恩军;王睿岚;高尚设计研发完成，并于2024-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、图像生成和病灶检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模型训练方法和图像生成方法，该模型训练方法包括：获取训练数据集；基于所述训练数据集对神经网络模型进行训练以更新网络参数；其中，所述神经网络模型包括两个互相独立的扩散模型的分支，分别用于实现图像生成任务和目标分割任务。根据本发明的技术方案，能够通过一个神经网络模型获得大量带标注的数据，同时还可对待检测图像进行目标检测和分割，不仅可以有效缓解对标注数据的需求，还能提高对目标检测的性能，在模型的有效性和可靠性方面均获得了显著改善。
本发明授权模型训练、图像生成和病灶检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括全监督的数据集和或无监督的数据集； 基于所述训练数据集对神经网络模型进行训练以更新网络参数； 其中，所述神经网络模型包括两个互相独立的扩散模型的分支，分别用于实现图像生成任务和目标分割任务，所述两个分支的扩散模型具有相同的初始化噪声和噪声调度，并共享相同的时间编码；所述神经网络模型合成语义一致的成对的图像； 所述对神经网络模型进行训练以更新网络参数包括：若所述训练数据集带标注，则基于所述两个分支的损失函数更新网络参数；若所述训练数据集不带标注，则基于实现图像生成任务分支的损失函数更新网络参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100091 北京市海淀区黑山扈路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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