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龙图腾网获悉广西扶绥润泓科技有限公司;南宁师范大学申请的专利一种密集场景目标检测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117853854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311812108.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种密集场景目标检测方法以及系统是由覃晓;黄豪杰;王文姬;彭磊设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密集场景目标检测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，具体为一种密集场景目标检测方法以及系统，所述方法包括使用SIAGIM模块利用卷积的方式获取特征图的局部语义信息，利用自注意力的方式来捕获特征图的全局语义信息，并输出特征；基于DCFPN结构层对SIAGIM模块的输出特征进行多尺度特征融合，并运用可变形卷积学习对模型进行训练，输出不同尺度融合特征；使用DetectionHead模块对得到的不同尺度融合特征进行边界框回归和分类任务。本发明引入了能够捕获局部语义信息和全局语义信息的SIAGIM模块，并使用DCFPN模块来解决因物体形状不规则、分布无规律而导致特征融合过程中融合了无效信息的问题，有效的提高了检测性能。

本发明授权一种密集场景目标检测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种密集场景目标检测方法，其特征在于，用于检测图像中的密集目标，包括以下步骤： S1：以FCOS算法为基础建立CS-DCFPN模型，使用SIAGIM模块利用卷积的方式获取特征图的局部语义信息，利用自注意力的方式来捕获特征图的全局语义信息，并输出特征； 所述SIAGIM模块包括语义信息提取层和ACmix模块，所述ACmix模块包括卷积分支和注意力分支； 在SIAGIM模块中输入特征图X，使用所述语义信息提取层对特征图X与卷积核大小为3×3的传统卷积进行计算，并输出局部语义信息；再对提取到的局部语义信息用1×1卷积加权得到Q、K、V参数；使用ACmix模块中的卷积分支分别对Q、K、V进行卷积后在通道维度上进行拼接，再使用注意力分支对Q、K、V进行注意力运算后，输出融合局部语义信息和注意力信息的特征FSIAGIM； S2：基于DCFPN结构层对SIAGIM模块的输出特征进行多尺度特征融合，并运用可变形卷积学习对模型进行训练，输出不同尺度融合特征； S21：将不同层的SIAGIM模块的输出特征分别输入进DCFPN结构层中； S22：对不同层的SIAGIM模块的输出特征依次经过1×1的卷积进行特征提取，得到特征F1、F2、……、Fn；其中n表示SIAGIM模块总层数； S23：对特征F1、F2、……、Fn进行多尺度融合，并传递至可变形卷积函数中学习特征； S24：输出可变形卷积计算后的不同尺度融合特征； S3：使用DetectionHead模块对步骤S2中得到的不同尺度融合特征进行边界框回归和分类任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西扶绥润泓科技有限公司;南宁师范大学，其通讯地址为：532108 广西壮族自治区崇左市扶绥县东门镇兴东大道东289-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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