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龙图腾网获悉扬州万方科技股份有限公司申请的专利一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410035886.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法是由周思远;周春云;朱洪斌;花雪祥;李悦;周锁;孙立莉设计研发完成，并于2024-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法在说明书摘要公布了：一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法。涉及深度学习流程编排技术领域。包括依次连接的功能算法集成部件、模块智能推荐部件、任务流程编排部件、任务执行决策部件和模型服务生成部件；所述功能算法集成部件用于将典型算法和基础功能模块进行统一集成管理；所述模块智能推荐部件用于实现任务流程编排时算法与功能模块的自动化推荐选择；所述任务流程编排部件用于将基于可视化的编排成果转换成任务执行决策部件所能解析的流程配置描述文件；本发明可以充分有效提高系统资源利用率，实现深度学习任务自动化运行，完成模型一键式服务化与版本快速迭代更新。

本发明授权一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向深度学习任务的自动化编排及构建方法，其特征在于，包括依次连接的功能算法集成部件、模块智能推荐部件、任务流程编排部件、任务执行决策部件和模型服务生成部件； 所述功能算法集成部件用于将典型算法和基础功能模块进行统一集成管理； 所述模块智能推荐部件用于实现任务流程编排时算法与功能模块的自动化推荐选择； 所述任务流程编排部件用于将基于可视化的编排成果转换成任务执行决策部件所能解析的流程配置描述文件； 所述任务执行决策部件用于读取并解析专属配置描述文件，启动流程执行； 所述模型服务生成部件用于将训完成的模型以服务化的方式对外提供统一访问； 还包括算力资源调度部件，所述算力资源调度部件用于连接任务执行决策部件和模型服务生成部件； 所述算力资源调度部件用于为深度学习任务执行和模型服务运行，动态分配计算资源；资源的分配基于虚拟化容器的方式，实现芯片级的划分与调用； 所述算力资源调度部件包括多类异构资源，具体为：NPU、GPGPU； 所述模块智能推荐部件包括以下步骤： S1.1：根据大量既往深度学习任务流程编排数据，融合推荐算法，生成智能推荐模型； S1.2：流程编排过程中，利用智能推荐模型实时分析，根据上一环节职能自动预测下一环节职能，给出TOP3供编排时优先选用； S1.3：实时记录编排数据，达到设定阈值时，开启推荐模型自演进模式； 所述任务流程编排部件包括以下步骤： S2.1：输入本次流程编排数据以及编排计划的设定策略值； S2.2：任务流程编排部件优先将基于可视化的编排成果解析并转换成代码式编排配置描述形式； S2.3：对代码式编排配置描述形式进行语义解析，分解成多个执行单元； S2.4：分析各个执行单元之间的依赖关系，形成基本的DAG有向无环图； S2.5：分析执行单元逻辑功能关联及单元输入输出关联，开启功能横向并行优化与输入输出缓存复用优化，优化基本的DAG有向无环图结构，生成利于并发执行与复用缓存的DAG有向无环图；其中，功能横向并行优化具体为：一个扩展为多个且可并发执行的单元； 输入输出缓存复用优化具体为：不同执行单元共用一块缓存区域； S2.6：将优化后的DAG有向无环图转换为任务执行决策部件所能理解的专属配置描述文件。

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